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하이델베르크대, BSS-2 칩렛망으로 뉴로모픽 확장
독일 하이델베르크대학교 연구진이 'BrainScaleS-2(BSS-2)' 신경모방 아키텍처를 칩렛 기반으로 확장하기 위한 통합 연결망 설계에 관한 기술 논문을 발표했다. 논문은 스파이크와 같은 오류 허용 트래픽과 구성 데이터 등 오류 비허용 트래픽을 함께 처리하는 라우팅 칩렛 설계를 제시했다. 이 라우팅 칩렛은 다수의 BSS-2 유닛을 2D 메시 토폴로지로 상호연결할 수 있도록 한다. 해당 내용은 2026년 9월 arXiv 프리프린트로 공개됐다.
고려대·KIST, 신호·기억 결합 뉴로모픽 소자 개발
고려대 왕건욱 교수와 KIST 양성욱 책임연구원 연구팀이 하나의 바나듐 산화물 멤리스터로 시냅스(기억)와 뉴런(신호) 기능을 동시에 구현한 재구성형 뉴로모픽 소자를 개발했다. 열처리로 소자 내부에 비대칭 나노다공성 구조와 산소공공을 만들어, 구멍과 결함이 많은 영역은 시냅스로, 촘촘한 영역은 뉴런으로 작동하게 했다. 연구팀은 이를 크로스바 어레이로 집적해 스파이킹 신경망을 구성했고, 가위바위보 손동작 이미지를 최대 98.38% 정확도로 분류해 로봇 동작 제어에 연결하는 실험도 수행했다. 연구결과는 국제학술지 '어드밴스드머터리얼즈'에 게재됐다.
시스템반도체·팹리스IIITM-케랄라, 뉴로모픽 AI칩 연구 — GPU 대안 저전력 아키텍처
인도 인도정보기술경영연구소(IIITM)-케랄라의 알렉스 P. 제임스 교수 연구진이 GPU를 넘어서는 뉴로모픽 AI 하드웨어를 연구하고 있다고 EE Times가 보도했다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 희소하고 이벤트 기반의 연산 방식과 메모리 중심 아키텍처를 통해 생물학적 뇌의 작동 방식을 모방하는 것을 목표로 한다.