"시뮬레이션"
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마음AI-경복대 산학협력, 가상시뮬레이션·로봇 실습 순환학습 도입
피지컬 AI 기업 마음AI가 경복대학교와 피지컬 AI 교육·연구개발·인력양성을 위한 산학협력 MOU를 23일 체결했다. 협약에는 교육과정·교과목 개발, 공동 연구개발, 인력양성사업, 전시회·컨퍼런스 공동 개최, 인적·물적 자원 교류 등이 포함됐다. 학생들은 NVIDIA Isaac Sim, 유니티, 언리얼 엔진 등을 활용한 가상환경 시뮬레이션에서 시작해 실제 휴머노이드·로봇 조립·제어, 행동데이터 수집과 AI 학습까지 이어지는 실습형 교육을 받는다. 양측은 해외 대학 네트워크를 통한 교육 프로그램 확장과 남양주왕숙 도시첨단산업단지 관련 연구·교육 인프라 협력 가능성도 검토할 예정이다.
FutureBit, 초파리 뇌 시뮬레이션 비트코인 채굴 개념증명 공개
ASIC 채굴기 제조사 FutureBit이 구글이 공개한 초파리 뇌 커넥텀 데이터를 활용한 'HashFly'라는 개념증명을 공개했다. 초파리 눈의 광수용체를 모사해 블록 헤더를 읽고, PPL101 뉴런이 더블 SHA-256 타깃을 계산하면 반응하는 방식이다. FutureBit은 실제 유기 뉴런 전체를 활용할 경우 테라해시당 약 1와트로, 최고 수준의 실리콘 3nm ASIC보다 10배 효율적일 수 있다는 추정치를 제시했다. 다만 이는 초파리 전체 소비 전력과 모든 뉴런이 해싱에 쓰인다는 가정에 기반한 것이며, 현재 웹 데모 성능은 약 100kH/s에 그친다. FutureBit은 데이터셋 내 전체 뉴런을 SHA-256 해시 함수로 시뮬레이션하는 후속 작업을 진행 중이라고 밝혔다.
장비·소재·부품반도체 신소재 개발, 계산·시뮬레이션 기반으로 전환
Semiconductor Engineering은 첨단 공정 스케일링이 한계에 부딪히면서 반도체 발전이 점점 더 새로운 소재 개발에 좌우되고 있다고 전했다. AI 수요로 데이터 이동과 전력 소비가 늘면서 전기적 인터커넥트와 전력·열 관리가 시스템 차원의 제약이 되고 있다고 설명했다. 이에 따라 계산 기반 소재 개발과 시뮬레이션을 통해 후보 물질을 사전 선별하는 접근이 확산되고 있으며, 소자 제조사·장비사·소재 공급사 간 협력이 선형적 공급 관계에서 통합적 공동개발 방식으로 바뀌고 있다고 밝혔다. 사례로 미세 구조를 위한 습식에서 건식 공정으로의 전환과 신규 박막 증착 전구체 필요성이 언급됐다.
미소정보기술, 국가 R&D로 CAE 시뮬레이션 자동화 개발
미소정보기술이 과학기술정보통신부와 IITP가 추진하는 '실세계 능동 행동형 에이전틱 AI 기술개발 사업'에 선정됐다. 브이이엔지이가 주관기관을 맡고 연세대, 포항공대 등이 참여하며, 미소정보기술은 MCP 기반 멀티에이전트 협업형 물리해석 시뮬레이션 자동 수행 에이전틱 AI 기술 개발을 담당한다. 기존 CAE 시뮬레이션은 모델링, 해석 조건 설정, 결과 검증 등을 전문가가 수작업으로 수행해왔는데, 이번 연구는 AI 에이전트가 해석 기획부터 조건 설정, 실행, 결과 분석까지 전 과정을 자동화하는 것을 목표로 한다. 미소정보기술은 이 기술을 자동차, 반도체, 배터리, 조선, 항공우주, 방산 등 산업 분야로 확대할 계획이라고 밝혔다.
초파리 뇌 시뮬레이션으로 암호화폐 매매하는 오픈소스 프로젝트 공개
코인베이스 소속 엔지니어가 초파리 뇌와 눈을 모사한 시뮬레이션 'Stonkfly'를 만들어 캔들스틱 차트를 보여주고 매수·매도·보유를 선택하게 하는 프로젝트를 깃허브에 공개했다. 이 뇌 모델은 뉴런 166,700개와 시냅스 연결 25.6백만 개로 구성되며, 수익이 나면 도파민 신호로 15개 세포를, 손실이 나면 2개의 혐오 세포를 자극하는 방식으로 강화학습이 이뤄진다. 저작권자는 레버리지나 공매도는 사용할 수 없도록 제한했다고 밝혔다. 매크로OS·리눅스에서 파이썬 3.11과 C++17 컴파일러, 16GB 램으로 실행 가능하며 기본값은 가상 잔고 100달러의 페이퍼 트레이딩이지만 실제 BTC-USDC 데이터를 사용한다. 저자는 이 프로젝트가 입력 신호와 시냅스 변화 간 연결성 외에 실제 트레이딩 능력을 증명하는 것은 아니라고 밝혔다.
전력·화합물반도체4H-SiC 알루미늄 도핑, MD 시뮬레이션으로 활성화 규명
TU 빈과 실바코 유럽 연구진이 DFT 장벽에 맞춘 알루미늄 포텐셜을 적용한 분자동역학(MD) 연구 논문을 발표했다. 연구진은 4H-SiC에 알루미늄을 이온주입할 때 주입 온도에 따라 도펀트 활성화가 비단조적으로 나타나는 현상의 원자 단위 원인을 규명하고자 했다. 500K와 900K 두 가지 주입 온도, 1×10^13에서 7.5×10^14 cm^-2에 이르는 7가지 도즈 조건에서 결함 형성과 진화, 초기 어닐링 중 도펀트 활성화 과정을 분석했다. 연구 결과는 저널 오브 머티리얼즈 케미스트리 C에 2026년 7월 게재됐다.
