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미스트랄 라지4, 엔비디아 GPU 학습 모델 중국 오픈모델에 밀려
미스트랄이 매개변수 1조 개 규모의 전문가 혼합(MoE) 모델 '라지4'를 연구용 프리뷰로 공개했다. 엔비디아 그레이스 블랙웰 GPU로 학습된 이 모델은 독립 벤치마크 기관 아티피셜 애널리시스의 인텔리전스 인덱스에서 38점을 받아 미국·중국 외 지역 모델 중 최고 점수를 기록했다. 다만 DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3, Kimi K3, MiMo-V2.6-Pro 등 여러 중국 오픈모델에는 전체 점수에서 뒤처졌다. 보안 평가인 사이버 인덱스의 세부 항목 CyberGym-E2E-AA에서는 비교 대상 모델 중 가장 높은 점수를 받았다고 아티피셜 애널리시스는 밝혔다. 라지4의 가중치는 10월 말 공개될 예정이다.
글로벌 오픈모델 다운로드, 한국 비중 0.4%
비드래프트가 허깅페이스 상위 300개 오픈소스 AI 모델 저장소를 분석한 결과 중국이 58.8%, 미국이 26.7%를 차지한 반면 한국은 0.4%에 그쳤다. 한국 모델 4종의 다운로드는 총 157만291건으로, 이 중 비드래프트의 온디바이스 모델 '포켓' 2종이 56.5%를 차지했다. 파라미터 150억 미만 경량 모델이 전체 다운로드의 61.3%를 차지해 개인 기기용 수요가 두드러졌다. 중국 '큐원' 계열은 115개 저장소로 48.9%를 차지했으나 원 게시자인 알리바바 몫은 37.1%에 그쳐 파생·양자화 배포가 확산을 견인한 것으로 나타났다. 김민식 비드래프트 대표는 배포 형식과 실행 환경까지 설계하는 국가 단위 전략이 필요하다고 말했다.