"조선소"
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LG CNS, 조선소 블록배치 최적화 경연 개최
LG CNS가 대한산업공학회와 함께 개최한 '최적화 그랜드 챌린지 2026'이 마무리됐다. 55개국에서 958개팀 1448명이 참가해 조선소 작업장에 대형 블록을 효율적으로 배치하는 알고리즘 문제를 풀었다. 참가팀은 작업장 공간을 적게 쓰면서 생산 일정에 차질이 없도록 배치하는 방안을 설계했다. 최종 대상은 일본 참가팀이 차지했고 LG CNS는 20개팀에 총 2억원의 상금을 수여했으며 상위 10개팀의 알고리즘은 오픈소스로 공개된다.
국내 반도체 생태계HD현대, 조선소 용접 공정에 피지컬 AI 로봇 투입
HD현대가 정형화된 반복 작업이 어려운 조선소 환경에 인공지능을 결합한 로봇을 투입하고 있다. HD현대로보틱스 송영훈 상무는 피지컬 AI를 '비정형 현장을 스스로 인지·판단해 작업을 수행하는 AI 기반 자동화 체계'라고 정의했다. 첫 적용 분야는 용접 공정으로, 로봇이 2D·3D 비전센서로 작업 대상의 형상과 자세를 인식해 경로와 조건을 스스로 판단한다. HD현대로보틱스는 판넬 용접 공정에서 불량률 1% 미만을 목표로 하며, 향후 사상·도장·가공 등으로 적용 범위를 넓힐 계획이다.
국내 반도체 생태계KT, 조선소 용접로봇에 5G·GPU 결합 실증
KT는 전남 영암 HD현대삼호 조선소에서 5G 단독모드(SA), 네트워크 슬라이싱, GPU 기반 AI 연산 인프라, AI-RAN, 자율형 네트워크를 결합한 피지컬 AI 실증에 나선다고 10일 밝혔다. 이는 과학기술정보통신부와 NIA가 추진하는 고성능 AI 네트워크 기반조성 사업의 일환으로, KT는 지난 7월 삼성전자, HD현대삼호 등과 함께 우선협상대상자로 선정됐다. 첫 실증 대상은 AI 용접로봇으로, 로봇이 촬영한 영상과 센서 데이터를 실시간 분석해 자동 작업을 수행하도록 하는 것이 목표다. 즉각 판단이 필요한 연산은 로봇이나 현장 서버에서, 대규모 데이터 분석과 학습은 데이터센터가 담당하는 방식으로 연산을 분산한다.
