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지멘스EDA·시놉시스, 에이전틱 자동화 전환 — 설계 의도 연속성이 핵심
Siemens EDA, Synopsys, Arteris, Keysight EDA, Axiomise 등 EDA 업계 관계자들은 AI의 핵심 기회가 개별 툴 성능 개선보다 아키텍처·검증·구현 등 분절된 설계 단계를 아우르는 워크플로우 오케스트레이션에 있다고 진단했다. 이들은 AI가 반복적인 조정·탐색·디버깅과 툴 간 인계를 맡고, 엔지니어는 사양과 사인오프를 통제하는 '인간 주도 에이전틱 자동화' 모델이 부상하고 있다고 설명했다. Siemens EDA의 앵커 굽타 부사장은 고객들이 결과 도출 시간을 최소 2배 단축해달라고 요구한다고 전했고, Synopsys의 토마스 안데르센 부사장은 에이전틱 AI가 인간보다 비용이 더 들면 의미가 없다고 말했다. Arteris의 앤디 나이팅게일 부사장은 여러 다이와 IP 블록에 걸쳐 아키텍처 의도가 일관되게 유지되는 '시맨틱 연속성'이 파일 포맷 호환성보다 중요하다고 지적했다.
지멘스EDA 검증연구, 실리콘 성공률 하락 — 펌웨어·보안 리스핀 부상
Siemens EDA와 Wilson Research Group이 발표할 예정인 2026 기능검증 연구는 IC 검증 문제가 단순히 복잡해지는 것이 아니라 성격 자체가 바뀌고 있음을 보여준다. 최초 실리콘 성공률이 하락 추세로 전환됐고, CPU·GPU·AI 가속기급 설계의 참여가 늘었으며, 구현 카테고리 전반에서 내장 프로세서 콘텐츠가 거의 보편적으로 보고됐다. 검증 생태계가 확대되는 가운데 펌웨어·안전·보안 관련 리스핀 요인의 가시성도 높아졌다. 이 연구는 이러한 변화가 설계 검증에서 소프트웨어 기반 실리콘 시스템에 대한 시스템 신뢰 구축으로의 전환을 시사한다고 밝혔다.
지멘스·시높시스·케이던스, AI로 설계·검증·패키징 재편
Semiconductor Engineering이 각 업체 블로그를 정리했다. 지멘스는 물리 기반 디지털트윈으로 소수의 열센서만으로 다수의 가상 센서 측정이 가능하다고 소개했고, 시높시스는 에이전틱 AI가 작업 단위를 개별 프롬프트에서 목표 지향 워크플로로 바꾼다고 설명했다. 케이던스는 기존 엣지 실리콘이 멀티모달 워크로드와 실시간성, 하드웨어 보안을 요구하는 피지컬 AI를 따라가지 못한다고 지적했고, 키사이트는 AI가 통계모델·딥러닝·자동추론으로 RF 설계 공간 탐색을 바꾸고 있다고 밝혔다. 이 외 ESD얼라이언스의 EDA 성장 전망 인터뷰, 미쓰비시케미컬·앰코·램리서치·인텔파운드리의 제조·패키징·소재 관련 블로그도 함께 소개됐다.
지멘스 EDA, Tessent 테스트 데이터 전송 표준 진단
Semiconductor Engineering이 지멘스 EDA의 테스트 데이터 전송 관련 인터뷰를 보도했다. 복잡한 칩 설계는 노후 공정이나 단일 평면 다이 기반 설계보다 더 많은 테스트 데이터를 요구하며, 이를 테스트 속도 저하 없이 시스템 내로 옮기는 것이 과제로 지적됐다. 지멘스 EDA Tessent 사업부의 DFT 제품관리 디렉터 Vidya Neerkundar는 다양한 테스트 옵션과 각각의 적합한 활용처, 관련 표준이 테스트 공정에 미치는 영향을 설명했다.
지멘스 Innovator3D IC, 다이-패키지 전력 무결성 한번에 분석
지멘스가 Innovator3D IC 솔루션 스위트를 통해 다이 레벨과 패키지 레벨 전력 무결성 분석을 하나의 환경에서 수행할 수 있도록 통합했다고 밝혔다. 이 솔루션은 동시 스위칭 노이즈, VDD 드룹, 주파수 의존 임피던스를 전력 전달 네트워크 전체에서 평가한다. Innovator3D IC Integrator는 디지털 트윈 데이터 모델을 기반으로 mPower, Calibre xACT3D, Innovator3D IC Advanced Package Solvers를 중앙에서 조율하는 역할을 한다. 지멘스는 이를 통해 다이와 패키지 설계팀 간 협업이 개선되고 시그오프 신뢰도와 생산성이 높아진다고 설명했다.
지멘스 EDA, 신호·전력 무결성 지능형 시스템 백서 공개
이 백서는 기존 신호·전력 무결성 분석 방식이 한계에 이르렀다며 의사결정과 실행, 적응성을 강화하는 통합 시스템으로의 전환이 필요하다고 설명한다. 이러한 변화를 최적화, 자동화, 인공지능(AI)이라는 세 영역이 상호 연결된 진화 과정으로 제시한다. 백서는 지멘스 EDA의 하이퍼링스(HyperLynx) 플랫폼을 실제 활용 사례로 들어 이 개념을 설명한다.