"ANF"
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퀄컴 ANF 업스케일링, 모바일 게임 FPS 178% 향상
퀄컴이 9월 22일 미국 마우이에서 열린 스냅드래곤 서밋 2026에서 '스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대'를 탑재한 참조용 스마트폰을 공개했다. '이볼브 프로페셔널' 벤치마크 앱으로 측정한 결과 '아드레노 뉴럴 퓨전(ANF)' 업스케일링 적용 시 초당 프레임 수(FPS)가 178% 상승했다. ANF를 적용하지 않은 기본(네이티브) 상태에서는 17.7FPS에 그쳐 원활한 게임 진행이 어려운 수준이었다고 밝혔다.
퀄컴 ANF 공개, 모바일 GPU에 AI 레이 트레이싱 추가
퀄컴 크리스 패트릭 수석 부사장 겸 모바일 핸드셋 본부장은 9월 22일(현지시각) 미국 마우이에서 열린 스냅드래곤 서밋 2026에서 독자 개발한 아드레노 뉴럴 퓨전(ANF) 기술을 공개했다. 스냅드래곤 8 엘리트 6세대 익스트림으로 '생츄어리' 데모를 구동하면 프레임당 3000개 이상의 동적 광원과 광원별 독립 레이 트레이싱 쉐도우를 실시간으로 구현할 수 있다고 설명했다. 패트릭 부사장은 경쟁사 대비 광원 수가 2배라고 밝혔다.
BOOST, HBM·호스트 메모리 동시접근으로 vLLM 처리량 개선
조지아공대, 엔비디아 리서치, 스탠퍼드 연구진이 GPU의 HBM과 호스트 메모리에 동시에 비례적으로 접근해 대역폭을 함께 활용하는 런타임 시스템 'BOOST'를 발표했다. 커널 접근 패턴을 활용해 정적 모델 가중치는 모듈로 기반 페이지 배치로, 동적으로 할당되는 어텐션 KV 페어는 웨이브 인지형 페이지 풀로 관리한다. 연구진은 BOOST를 vLLM에 통합해 Grace Hopper 시스템에서 평가했으며, 동일 배치 크기 기준 HBM 단독 서빙 대비 TPOT을 개선했고, 고처리량 서빙 환경에서는 프리페칭 방식보다 높은 평균 처리량 향상을 보였다고 밝혔다. 논문은 2026년 9월 arXiv에 게재됐다.
실리콘 포토닉스 필터, 공진구조 없이 레이저 파장 연속 튜닝
노르웨이 UiT 북극대학교와 미국 스탠퍼드대 연구진이 'Intracavity Laser Wavelength Tuning by a Programmable Forward-Only Silicon Photonics Interferometer Mesh'라는 제목의 기술 논문을 발표했다. 연구진은 프로그래밍 가능하고 기계적으로 견고한 비공진형 실리콘 광집적회로 필터 개념을 실험적으로 구현해 어븀 도핑 광섬유 레이저 링 공진기의 파장 튜닝에 적용했다. 이 필터는 순방향 전용 간섭계 메시와 도파관 지연선 배열을 결합해 완전한 프로그래밍 및 튜닝이 가능한 필터링을 구현했다. 해당 논문은 2026년 8월 19일 ACS Photonics 13권 16호(4475-4483쪽)에 게재됐다.
스탠퍼드, 딥러닝으로 2D 트랜지스터 TCAD 파라미터 자동 추출
스탠퍼드대학교와 SLAC 국립가속기연구소 연구진이 전기적 측정값으로부터 2차원(2D) 트랜지스터의 이동도, 쇼트키 접촉 장벽 높이, 결함 프로파일 등 물리적 파라미터를 자동 추출하는 딥러닝 기법을 발표했다. 이 방법은 TCAD(기술 컴퓨터 지원 설계) 모델 피팅 작업을 자동화하는 것을 목표로 한다. 연구진은 물리 기반 소자 시뮬레이터를 근사하는 보조 신경망을 학습시켜 데이터 증강 및 사전학습을 구현했다. 해당 연구는 저널 Research에 2026년 8월 논문으로 게재됐다.
