"CAE"
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미소정보기술, 국가 R&D로 CAE 시뮬레이션 자동화 개발
미소정보기술이 과학기술정보통신부와 IITP가 추진하는 '실세계 능동 행동형 에이전틱 AI 기술개발 사업'에 선정됐다. 브이이엔지이가 주관기관을 맡고 연세대, 포항공대 등이 참여하며, 미소정보기술은 MCP 기반 멀티에이전트 협업형 물리해석 시뮬레이션 자동 수행 에이전틱 AI 기술 개발을 담당한다. 기존 CAE 시뮬레이션은 모델링, 해석 조건 설정, 결과 검증 등을 전문가가 수작업으로 수행해왔는데, 이번 연구는 AI 에이전트가 해석 기획부터 조건 설정, 실행, 결과 분석까지 전 과정을 자동화하는 것을 목표로 한다. 미소정보기술은 이 기술을 자동차, 반도체, 배터리, 조선, 항공우주, 방산 등 산업 분야로 확대할 계획이라고 밝혔다.
CAE 머신러닝 예측 모델, 실험 수보다 반응 매끄러움이 관건
Semiconductor Engineering에 따르면 CAE에서 머신러닝 예측 모델 훈련에 필요한 설계 실험 수는 모델 크기나 설계 변수 개수가 아니라 예측 대상 반응의 매끄러움에 좌우된다. EV 로커 연구에서는 동일한 100회 실험과 3개 변수로 훈련했음에도 질량 예측력 점수는 0.98이었던 반면 손상된 배터리 셀 개수 예측은 0.64에 그쳤다. 질량은 매끄럽고 단조적인 함수인 반면 손상 셀 개수는 응력이 임계값을 넘는지 여부로 결정되는 불연속적 정수 반응이기 때문이라고 설명했다. 전면 충돌 연구에서도 변위인 침입량 예측 오차는 낮았지만 가속도 예측 오차는 상대적으로 더 컸다. 기사는 예측력 점수와 학습 곡선을 훈련 전에 점검해 실험 예산을 효율적으로 배분할 것을 제안했다.
마이다스아이티, CAE 세미나 개최 — 中企 제조 해석기술 내재화 지원
마이다스아이티가 9월 16일 부산, 17일 판교에서 CAE 기술 세미나 'MAX - CAE, THE MAX'를 개최한다. 반도체, 전기전자, 기계, 방위산업 등 제조 분야의 해석 사례와 현장 엔지니어 경험을 공유하며, 대표 솔루션인 마이다스 NFX와 마이다스 메쉬프리 적용 사례도 소개한다. 함께 소개되는 '2026년 국내 기계 분야 R&D 역량 강화를 위한 CAE 소프트웨어 인프라 지원 사업'은 중소·중견기업 20개사를 선정해 해석 기술 내재화를 지원한다. 세미나는 무료로 진행되며 사전 등록 참가자와 현장 방문객 대상 이벤트도 마련된다.
