"ECC"
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GPUThor 로우해머, ECC 보호 GPU 메모리도 우회
토론토대 연구진이 NVIDIA GPU를 겨냥한 고강도 로우해머 공격 기법 'GPUThor'를 발표했다. 이 기법은 GPU의 메모리 접근 코얼레싱 동작을 역공학해 비균일 해머링 패턴을 구현하며, 공격 대상 로우를 디코이 로우보다 더 강하게 활성화한다. 또한 DRAM 내장 완화 기법이 적용되는 리프레시 시점을 식별해 리프레시 구간을 넘나드는 더 긴 공격 패턴을 구성함으로써 해머링 강도를 추가로 높인다. 연구 결과는 2026년 9월 arXiv 프리프린트로 공개됐다.
HBM 컨트롤러 ECC REACH, AI 추론 오류정정 부담 완화
미국 렌셀러공과대학교(RPI)와 IBM T.J. 왓슨 연구센터 연구진이 'REACH: Controller-Managed Long-Span ECC for HBM AI Inference'라는 논문을 발표했다. HBM 비용 문제로 더 넓은 범위의 소자 오류율을 견딜 수 있는 강력한 컨트롤러 보호 기법이 필요하다고 설명했다. 긴 구간 오류정정코드(long-span ECC)는 비슷한 코드율에서 더 강한 보호를 제공하지만, 직접 구현하면 소규모 접근이 구간 전체 상태와 결합되고 HBM 대역폭에서 비용이 큰 디코딩이 필요하다는 문제가 있다. 연구진은 읽기 위주인 LLM 디코딩 특성을 활용해, 순차 읽기는 구간 집계를 지원하고 희소한 쓰기는 패리티 갱신 트래픽을 줄인다는 점에 착안해 REACH 컨트롤러 마이크로아키텍처를 제안했다. REACH는 기존 내부 코드로 일반적인 오류를 정정 및 미해결 청크를 식별하고, 긴 외부 코드는 알려진 소거 오류 복구용으로 남겨두는 구조다.
씨이랩, AI 시티 챌린지 1위 — 합성데이터 기술력 외부검증
피지컬AI 전문기업 씨이랩이 엔비디아 주관 '2026 AI 시티 챌린지' Track 4(텍스트 기반 인물 이상 탐색, Sim2Real) 부문에서 최종 1위를 확정하고 'ECCV 2026' 현장에서 수상했다. 해당 트랙은 주최측이 공개한 약 101만 장의 합성 이미지만으로 학습한 모델을 실제 영상으로 평가하는 방식으로 진행됐다. 씨이랩은 이번에 입증된 기술력을 자사 비전AI 및 디지털 트윈 사업과 연계해 트윈 구축, 합성 데이터 생성, 모델 학습, 현장 적용을 하나의 흐름으로 제공할 계획이다. 송유진 CTO는 가상데이터를 현장에 적용할 수 있는 기술력이 확인됐다고 말했다.
RSA·ECC 위협에 PQC 부상, 보안소자 갱신 필요
양자컴퓨팅 발전은 금융·화학·AI 시뮬레이션 등에서 기회를 제공하지만, RSA와 타원곡선암호(ECC) 등 소인수분해·이산로그 기반 비대칭 암호 체계의 안전성을 위협한다. 이에 대한 해법으로 양자컴퓨터 환경에서도 안전한 포스트양자암호(PQC)가 부상하고 있다. 하드웨어 보안모듈, 신뢰플랫폼모듈 등 보안소자는 변조 방지 환경에서 암호 연산을 수행해 PQC 적용에 중요한 역할을 한다. 기사는 인증, 보안통신, 전자서명 등 핵심 응용을 양자 공격으로부터 지키기 위해 보안소자의 하드웨어·소프트웨어·보안 인프라를 새로운 암호 표준에 맞게 갱신할 필요성을 강조했다.
