"Neuron"
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FutureBit, 초파리 뇌 시뮬레이션 비트코인 채굴 개념증명 공개
ASIC 채굴기 제조사 FutureBit이 구글이 공개한 초파리 뇌 커넥텀 데이터를 활용한 'HashFly'라는 개념증명을 공개했다. 초파리 눈의 광수용체를 모사해 블록 헤더를 읽고, PPL101 뉴런이 더블 SHA-256 타깃을 계산하면 반응하는 방식이다. FutureBit은 실제 유기 뉴런 전체를 활용할 경우 테라해시당 약 1와트로, 최고 수준의 실리콘 3nm ASIC보다 10배 효율적일 수 있다는 추정치를 제시했다. 다만 이는 초파리 전체 소비 전력과 모든 뉴런이 해싱에 쓰인다는 가정에 기반한 것이며, 현재 웹 데모 성능은 약 100kH/s에 그친다. FutureBit은 데이터셋 내 전체 뉴런을 SHA-256 해시 함수로 시뮬레이션하는 후속 작업을 진행 중이라고 밝혔다.
시스템반도체·팹리스초파리 뇌 시뮬레이션으로 암호화폐 매매하는 오픈소스 프로젝트 공개
코인베이스 소속 엔지니어가 초파리 뇌와 눈을 모사한 시뮬레이션 'Stonkfly'를 만들어 캔들스틱 차트를 보여주고 매수·매도·보유를 선택하게 하는 프로젝트를 깃허브에 공개했다. 이 뇌 모델은 뉴런 166,700개와 시냅스 연결 25.6백만 개로 구성되며, 수익이 나면 도파민 신호로 15개 세포를, 손실이 나면 2개의 혐오 세포를 자극하는 방식으로 강화학습이 이뤄진다. 저작권자는 레버리지나 공매도는 사용할 수 없도록 제한했다고 밝혔다. 매크로OS·리눅스에서 파이썬 3.11과 C++17 컴파일러, 16GB 램으로 실행 가능하며 기본값은 가상 잔고 100달러의 페이퍼 트레이딩이지만 실제 BTC-USDC 데이터를 사용한다. 저자는 이 프로젝트가 입력 신호와 시냅스 변화 간 연결성 외에 실제 트레이딩 능력을 증명하는 것은 아니라고 밝혔다.
시스템반도체·팹리스구글, 초파리 뇌·신경계 완전 지도화...AI로 둠 실행 화제
구글 리서치는 HHMI 재니아 리서치 캠퍼스와 함께 AI를 활용해 수백만 장의 2D 이미지를 3D 신경 형상으로 결합, 성체 수컷 초파리의 뇌와 중추신경계 전체를 처음으로 지도화했다고 발표했다. 이번에 재구성된 뉴런은 16만 6000여 개로, 구글은 이를 신경과학의 중요한 이정표라고 밝혔다. 발표 직후 소프트웨어 엔지니어들이 이 연결체(MaleCNS v1.0) 데이터를 이용해 게임 '둠'과 '슈퍼마리오 64'를 학습시키는 프로젝트를 공개해 화제를 모았다. 해당 코드는 오픈소스로 공개됐다. 기사는 인간 뇌의 뉴런 수(약 860억 개)와 비교하며 AI 데이터센터에 더 많은 램이 필요할 것이라는 농담 섞인 언급도 담았다.