SemiAnalysis가 중국 데이터센터 시장을 건물 단위로 추적한 신규 모델을 공개했다. 1,000개 이상 시설과 60여 개 사업자를 조사한 결과 중국의 데이터센터 용량은 24GW를 넘어 EMEA와 중국을 제외한 아시아 지역보다 큰 것으로 나타났다. 2분기 알리바바·텐센트·바이두의 합산 설비투자는 전년 대비 두 배 이상 늘었고, 세 회사 모두 사상 처음으로 잉여현금흐름이 마이너스를 기록했다. 비상장 기업인 바이트댄스는 중국 내 인도된 데이터센터 용량의 약 5분의 1을 차지하며 그 대부분을 임차하는 최대 고객으로 확인됐다. GDS·VNET 등 상장 임대사업자는 2024~2026년 바이트댄스·알리바바 발주 물량의 3분의 1가량만 확보한 것으로 나타났다.

SemiAnalysis2026-09-25영문 원문

설비투자·팹 증설

타워세미컨덕터, 일본에 40억달러 투자해 광연결 허브 구축

타워세미컨덕터와 일본 정부가 총 40억달러를 공동 투자해 일본 내 팹을 광연결 반도체 생산 거점으로 전환한다. 1단계(트랙 원)는 니가타현 아라이의 유휴 200mm 팹6을 300mm 실리콘포토닉스·광패키징 시설로 전환하고, 도야마현 우오즈의 300mm 팹7에서 SiGe EIC·SiPho PIC 생산을 확대하며 2027년 4분기 완전 가동을 목표로 한다. 2단계(트랙 투)는 팹7 옆에 신규 300mm 팹을 건설하는 것으로 2029년부터 실적에 본격 기여할 전망이다. 이를 통해 일본 내 생산능력을 2029년까지 300mm 웨이퍼 기준 월 4만5000장 규모로 늘리고 약 200명을 신규 고용할 계획이며, 투자금은 타워가 30억달러, 일본 경제산업성이 10억달러를 부담한다. 이와 함께 타워는 파나소닉과 설립했던 TPSCo 합작 구조를 해체해 팹7 소유권을 온전히 확보하고, 누보톤은 TPSCo와 팹5(도나미)를 갖는 재편을 진행 중이다.

Tom's Hardware2026-09-25영문 원문↗정책·수출통제·보조금

AMD 수출통제 RFSoC, 中 크라우드펀딩 유출 논란

SemiAnalysis 대표 딜런 패텔은 중국 푸즈 일렉트로닉이 AMD의 수출통제 대상 Zynq UltraScale+ XCZU47DR RFSoC 기반 시스템을 크라우드펀딩하고 있다고 지적하며, AMD를 반역 혐의로 조사해야 한다고 주장했다. AMD는 해당 칩을 직접 판매·선적한 적이 없다고 부인하며, 불법 유용 의심 사례를 조사 중이라고 밝혔다. 이 칩은 미 상무부 CCL의 ECCN 3A001.a.14로 분류된 이중용도 품목으로, 중국 수출에는 BIS 라이선스가 필요하지만 사실상 승인되지 않는다. 다만 Group B 국가 대상 라이선스 예외를 통한 합법 수출품이 제3국을 거쳐 중국으로 흘러갔을 가능성이 제기된다. 푸즈 측은 해당 시스템을 2026년 11월 6일 출하할 수 있다고 밝혔다.

Tom's Hardware2026-09-24영문 원문↗

SEMICON India 2026: Startup Mitra Sheds Light on Early-Stage Silicon Startup Funding

EE Times2026-09-24영문 원문↗장비·소재·부품

코그넥스 In-Sight 1750 출시, 반도체 생산 처리량 확대 지원

산업용 머신비전 기업 코그넥스(Cognex Corporation)가 반도체 제조업체의 생산 확장을 돕는 새로운 웨이퍼 리더 'In-Sight 1750'을 출시했다고 발표했다. 회사 측은 이 제품이 첨단 반도체 수요 증가 속에서 칩 제조업체들이 처리량과 제품 품질을 유지하도록 지원한다고 설명했다. 발표는 매사추세츠주 내틱 소재 본사에서 PR뉴스와이어를 통해 이뤄졌다.

KIPOST2026-09-23

SEMICON INDIA 2026: India Starts Packaging Chips as Ecosystem Takes Shape

EE Times2026-09-23영문 원문↗설계·EDA·IP

Keysight SOS, AI-EDA용 데이터 백본 구축 지원

AI는 지능형 레이아웃 생성, 예측 검증, IP 재사용 등을 통해 EDA 워크플로우를 혁신할 잠재력을 갖고 있지만, 대부분의 설계 환경은 이를 제대로 활용할 준비가 되어 있지 않다고 지적한다. 원인은 모델이나 컴퓨팅 파워가 아니라 데이터로, 파편화된 저장소와 일관되지 않은 메타데이터, 문서화되지 않은 IP 재사용이 데이터 간 관계를 불명확하게 만든다. 이 백서는 AI 기반 설계 혁신이 알고리즘 선택이 아니라 데이터 조직화에서 시작되어야 한다고 주장하며, 설계 생애주기 전 단계를 연결하는 구조화된 데이터 기반 구축의 필요성을 강조한다. 이어 Keysight SOS가 이를 위한 전용 인프라를 제공한다고 소개한다.

Semiconductor Engineering2026-09-23영문 원문