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갤럭시S27 시리즈 케이스 유출, 울트라·프로 카메라 디자인 변경

ZDNet Korea2026-10-201분 읽기
분야 자료 사진 — GPU 다이 사진 · Fritzchens Fritz · CC0 (기사 원문의 사진이 아닙니다)

삼성전자의 차세대 플래그십 '갤럭시S27' 시리즈 케이스 이미지가 유출됐다. IT 팁스터 아이스유니버스가 공개한 이미지에 따르면 기본·플러스 모델은 전작과 유사한 디자인을 유지하지만, 울트라와 프로 모델은 후면에 직사각형 카메라 모듈을 적용해 디자인이 바뀔 것으로 보인다. 샘모바일은 출시까지 약 4개월 남은 시점의 유출이 디자인 최종 확정을 시사한다고 전했다. 울트라와 프로 모델에는 삼성 아이소셀 HP6 기반의 2억 화소 메인 카메라와 5000만 화소 초광각 카메라가 탑재될 것으로 전망되며, 망원 카메라는 울트라가 5000만 화소 5배 광학줌, 프로가 1200만 화소 3배 광학줌으로 차등화될 것으로 알려졌다. 삼성전자는 내년 1분기 중 갤럭시S27 시리즈를 공개할 예정이다.

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테슬라 FSD 고객 적용 확대, 테라팹 가동·옵티머스 양산 가속

테슬라가 21일(현지시간) 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 내년 2분기쯤 일반 고객 소유 차량 일부에 무감독(Unsupervised) 완전자율주행(FSD) 소프트웨어를 적용하겠다고 밝혔다. 아쇼크 엘루스와미 테슬라 자율주행 소프트웨어 부사장은 사이버캡과 모델Y에 쓰이는 자율주행 소프트웨어가 동일하다고 설명했다. 테슬라는 이와 함께 자체 반도체 생산시설인 테라팹 가동과 휴머노이드 로봇 옵티머스의 양산에도 속도를 내겠다고 밝혔다.

전자신문2026-10-22

화웨이 어센드 950PR, 딥시크 소프트웨어로 완성되는 AI칩 생태계

딥시크는 9월 30일 중국 국경절 연휴 직전 화웨이 어센드(Ascend) NPU용 TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA, DeepSelect 지원을 공개했다. SemiAnalysis는 화웨이가 하드웨어와 네이티브 소프트웨어 스택을 제공하고 딥시크가 이를 자사 모델에 맞게 최적화하는 워크로드와 엔지니어링을 더하는 상호보완 관계라고 분석했다. 기사는 어센드 950PR의 코어·HBM 구성과 컴퓨트·메모리 바이닝 방식, AICPU 구조를 마이크로벤치마크로 살펴보고, 950PR이 프리필과 추천 작업에 맞춰 950DT보다 낮은 메모리 대역폭과 코어 수를 갖는다고 설명했다. 이어 딥시크의 TileLang 컴파일러 기능과 랙 스케일 통신 구현, DeepSeek-V4.1-Flash의 실행 프로파일도 다뤘다.

SemiAnalysis2026-10-21

AMD 라이젠, 리눅스용 AOD 드라이버 공개 — 커널 오버클럭 지원

AMD가 라이젠 프로세서의 오버클럭 기능을 지원하는 AOD(AMD Overclocking Driver) 패치를 리눅스 커널에 공식 제출했다고 Phoronix가 보도했다. 이 드라이버는 표준 sysfs 인터페이스를 통해 플랫폼 튜닝 기능을 직접 노출하며, 비공개 UEFI/BIOS 후킹이나 기기별 ACPI 우회 방식에 의존하지 않도록 한다. 초기 버전은 SMT(동시 멀티스레딩) 동적 전환, 메모리 클럭 모니터링, 전력 튜너블 기능을 제공한다. SMT 전환은 CPU 핫플러깅 메커니즘을 통해 이뤄지며 기존 'nosmt' 부트 파라미터의 대안이 된다. 해당 패치는 현재 메일링 리스트에서 검토 중이며, 윈도우용 Ryzen Master와 동등한 공식 GUI 앱은 제공되지 않고 CoreCtrl 같은 커뮤니티 도구가 사용자 인터페이스를 구축해야 한다.

Tom's Hardware2026-10-21

AMD FSR 4.1, 라데온 RX 6000·엑스박스까지 확대

AMD가 FSR(FidelityFX Super Resolution) 4.1 지원 대상을 확대한다고 10월 20일(현지시간) 밝혔다. 신규 지원 대상에는 라데온 RX 6000 시리즈, 라이젠 AI 맥스 프로세서, 엑스박스 콘솔이 포함됐다. FSR은 AMD GPU용 AI 기반 그래픽 업스케일링 기술로, 이번 확대 적용은 AMD 소프트웨어 아드레날린 에디션의 신규 버전인 26.10.1 드라이버에 포함됐다. AMD는 FSR3까지는 알고리즘 기반 범용 기술을 활용했으며, FSR4는 2025년 CES에서 처음 공개된 바 있다.

디일렉 반도체2026-10-21

FADU FS-SSD, 드라이브에 파일시스템 내장해 CPU 부담 줄여

FADU가 2026년 OCP 글로벌 서밋에서 파일시스템을 SSD 내부로 옮긴 File-Semantic SSD(FS-SSD) 기술을 공개했다. 이 기술은 GPU, DPU, NIC가 호스트의 파일시스템이나 블록 계층, 스토리지 서버 CPU를 거치지 않고 파일을 직접 열고 읽을 수 있게 한다. FADU는 FC6161 Gen6 컨트롤러 기반 드라이브로 진행한 자체 NFS-over-NVMe 테스트에서 서버 코어를 16개에서 1개로 줄여도 초당 약 46만 건의 처리량을 유지했다고 밝혔다. 이는 같은 조건에서 처리량이 급감한 리눅스 NFS-오버-RDMA와 대조된다. FADU는 2027년 1분기 Gen6 호스트 결과 공개, 2027년 3분기 파트너 샘플 제공을 목표로 한다고 전했다.

Tom's Hardware2026-10-21

구글·아마존, 토치TPU·뉴런 공개 — 엔비디아 GPU 전환 프레임워크

구글과 아마존은 20일 미국 새너제이에서 열린 '파이토치 컨퍼런스 2026'에서 기존 AI 애플리케이션을 엔비디아 GPU에서 자사 칩으로 전환할 수 있는 오픈소스 프레임워크를 각각 발표했다. 구글은 '토치TPU', 아마존은 '토치뉴런'을 공개했다. 두 프레임워크는 2016년 메타(구 페이스북)가 내놓은 AI 개발 프레임워크 파이토치(PyTorch)를 기반으로 한다.

디일렉2026-10-21

엣지 AI MCU 등장, 멀티모달 연산과 계층형 메모리 결합

EE Times는 클라우드 기반 AI 모델을 전통적인 마이크로컨트롤러(MCU) 영역으로 가져온 새로운 엣지 AI MCU를 소개했다. 이 MCU는 멀티모달 연산 기능을 탑재해 여러 형태의 데이터를 처리할 수 있도록 설계됐다. 또한 계층형(tiered) 메모리 구조를 적용해 온디바이스 AI 처리 요구에 대응한다는 점이 특징으로 제시됐다. 기사는 MCU가 지속적인 진화를 거쳐 엣지 AI라는 다음 전환점에 도달했다고 설명했다.

EE Times2026-10-21

AMD 라이젠 AI, CPU·GPU·NPU 결합해 온디바이스 AI 강화

AMD 관계자가 기고한 이 글은 AI PC의 가치가 AI 기능 탑재 여부가 아니라 AI 워크로드가 기기에서 얼마나 자연스럽게 실행되는지에 달려 있다고 주장한다. 글쓴이는 CPU, GPU, NPU가 각각 다른 유형의 작업에 적합하며 이들을 하나의 유기적 시스템으로 결합하는 것이 업계가 함께 풀어야 할 과제라고 설명한다. AMD 라이젠 AI 프로세서는 CPU 코어, 라데온 그래픽, 전용 NPU를 한 플랫폼에 통합했고, 라이젠 AI 맥스+ 시리즈는 통합 메모리 아키텍처로 더 크고 정교한 AI 모델을 로컬에서 실행하도록 지원한다고 소개했다. AMD는 개발자용 도구와 런타임 라이브러리를 제공하는 라이젠 AI 소프트웨어를 확장하며 OEM 및 소프트웨어 생태계와 협업하고 있다고 밝혔다.

ZDNet Korea2026-10-21