대전 스타트업파크에서 1일 '대전 D-성장펀드' 결성식이 열렸다. 전북, 울산에 이어 세 번째로 결성된 지역성장펀드로, 모태펀드 350억 원을 마중물로 대전광역시, KAIST, IBK기업은행 등이 출자해 총 540억 원 규모로 조성됐다. 중소벤처기업부는 대전 벤처모펀드가 출자자 모집을 완료하고 10월 말부터 자펀드 출자사업을 시작해 약 800억 원 규모 벤처펀드를 조성할 계획이라고 밝혔다. 결성식 2부에서는 반도체, 바이오, 드론 등 대전 소재 기업의 기업설명회(IR)와 1:1 투자 상담회가 함께 진행됐다.
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AI 보안 스타트업 티냅스가 싱가포르에서 열린 엔비디아 인셉션 그랜드 챌린지 2026 아시아태평양 결선에서 최종 톱10에 선정됐다. 티냅스는 기업용 AI 에이전트의 판단과 실행 사이에 별도 검증 계층을 두는 '의사결정 신뢰 인프라'를 선보였으며, 엔비디아 호퍼 GPU와 TensorRT-LLM, FP8 기반 추론 최적화를 적용한 런타임 구조를 구축했다고 설명했다. 이 기술은 KB국민은행과의 금융상담 AI 신뢰성 검증 프로젝트 등 국내 금융권에서 실제 적용·검증됐다. 2025년 설립된 티냅스는 앞서 AWS 스타트업 피치 대회 글로벌 톱6, 스노우플레이크 스타트업 챌린지 아시아 톱10에도 선정된 바 있으며, 미래에셋벤처투자 등으로부터 시드 투자를 유치했다.
SK쉴더스가 아마존웹서비스(AWS)의 보안 컴피턴시 중 하나인 '위협 탐지 및 대응(TDR)' 컴피턴시를 국내 기업 중 처음으로 획득했다고 2일 밝혔다. TDR 컴피턴시는 보안관제센터(SOC) 운영, SIEM, SOAR, XDR, EDR, NDR 등 위협 탐지와 대응 역량을 심사하는 프로그램으로, 9월 기준 전 세계 54개 기업만 보유하고 있다. SK쉴더스는 심사 과정에서 Amazon GuardDuty, AWS WAF, AWS Network Firewall, AWS Shield Advanced 등을 활용해 고객 환경의 위협 탐지·대응 체계를 구축한 사례를 제출했다. 회사는 지난해 AWS MSSP 컴피턴시에 이어 이번 TDR 컴피턴시까지 확보하며 AWS 보안 파트너로서 입지를 강화했다고 설명했다.
최태원 SK그룹 회장이 노소영 아트센터 나비 관장에게 지급할 재산분할액 9440억원을 마련하기 위해 지주사 SK 주식을 매각한다고 공시했다. 전략적 투자자(SI)에게 5440억원어치를 매각하고, 증권사와는 4000억원 규모의 주식 매각 및 주가수익스왑(PRS) 계약을 체결했다. SK는 최 회장이 보통주 165만3924주를 매도하는 내용의 임원·주요주주 특정증권 등 거래계획보고서를 2일 공시했으며, 매매예정일은 11월 2일로 시간외 대량매매 방식으로 거래가 이뤄진다.
과학기술정보통신부는 한국전력공사, 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)가 국산 AI반도체 기반 전력 분야 AI 영상분석 기술협력 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 실증에는 리벨리온의 NPU가 활용되며, 변전소별로 흩어진 AI 영상분석 인프라를 국산 NPU 기반 통합 관제 시스템으로 전환한다. 한국전력공사는 현장 시범운영과 활용모델 개발을, 리벨리온은 NPU 성능 최적화와 기술지원을, TTA는 실제 운영환경 기반 성능·신뢰성 검증을 담당한다. 국산 AI반도체 성능지표인 K-Perf가 실제 도입 현장의 검증 기준으로 처음 활용되는 점이 특징이다.
전북특별자치도 윤성호 행정정보과 주무관이 업무용 AI 플랫폼 '전북AI'를 직접 구축한 공로로 대통령상을 받았다. 전북AI는 오픈웨이트 대형언어모델을 도청 내부 서버에서 운영하는 생성형 AI 플랫폼으로, 문서 작성·검색과 회의 요약 등 99종의 기능을 제공한다. GPU 서버는 엔비디아 대신 AMD MI300X를 도입했는데, 오픈소스 생태계가 엔비디아 중심으로 구성돼 있어 적용 과정에서 어려움을 겪었다고 밝혔다. 119 구급대 환자 분류, 재난 현장 대응 지원 등 현장 맞춤 기능을 갖춰 서울·충남·경북 등 다른 지자체의 벤치마킹으로 이어지고 있다.
LG유플러스가 AI 모델 최적화 기업 옵트에이아이와 '토큰 최적화' 기술을 공동 연구한다고 2일 밝혔다. 양사는 AI 모델의 연산 구조를 서비스 환경에 맞게 개선해 동일한 GPU에서 처리 가능한 토큰량을 기존 대비 최대 4배 높이는 초기 성과를 확보했다. LG유플러스는 서비스 환경 검증과 적용을, 옵트에이아이는 모델 경량화와 연산 효율화를 담당한다. 양사는 앞서 엑사원 기반 소형언어모델을 스마트폰 NPU에서 구동하도록 최적화해 전력 소모와 모델 크기를 줄인 바 있으며, 이번 협력은 서버 GPU 환경으로 범위를 넓힌 것이다.
LG유플러스가 AI 모델 최적화 전문기업 옵트에이아이와 함께 동일 GPU에서 처리 가능한 AI 토큰량을 최대 4배 높이는 토큰 최적화 기술을 공동 연구한다고 2일 밝혔다. 생성형 AI 서비스 확대로 늘어나는 GPU와 전력 비용 부담을 줄이기 위한 목적이다. 토큰은 AI가 질문을 해석하고 답변을 생성할 때 처리하는 데이터의 기본 단위이며, 토큰 최적화는 AI 모델의 크기나 연산량을 줄여 동일한 컴퓨팅 자원으로 더 많은 요청을 처리할 수 있게 하는 기술이라고 LG유플러스는 설명했다.
과학기술정보통신부는 한국전력공사, 리벨리온, 한국정보통신기술협회(TTA)가 'K-Perf 활용 국산 AI반도체(NPU) 기반 전력분야 AI 영상분석 기술협력' 업무협약을 체결했다고 2일 밝혔다. 이번 협약은 국산 AI반도체 성능지표인 K-Perf를 실제 제품 도입 과정의 검증 수단으로 처음 활용한 사례다. 한전은 리벨리온의 국산 NPU를 전력 현장 AI 영상분석에 적용해 운영 환경에서 성능과 신뢰성을 검증할 계획이다.