"국방 AI"
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국방 AI 세미나서 작전지능 플랫폼 '에이루프' 첫 시연
전태일 대전대 명예교수가 '2026 국방 AX실증 융합기술 세미나'에서 군 실시간 작전 온톨로지 플랫폼 '에이루프(AROOP)' 최소기능시제품을 시연했다. 이 플랫폼은 현장보고, 무인기 운용여건, 전술망 상태 변화 등을 실시간 작전맥락으로 반영해 복수의 방책을 비교, 지휘관 판단을 지원한다. 전 교수는 기존 8분가량 걸리던 분석·재지휘 시간을 20초로 줄일 수 있다고 밝혔다. 행사에서는 HPE의 국방용 데이터센터·AI 설계 전략, 팀뷰어의 국방 엔드포인트 관리 솔루션 '덱스' 등도 소개됐고, 국방소프트웨어협회·국방산업연구원·지디넷코리아 3자 업무협정도 체결됐다.
시스템반도체·팹리스국방 AI 세미나 “드론 군집 대응, 전장 전체 AI화 필요”
9월 3일 서울 웨스틴 조선 파르나스에서 열린 ‘ATTENTION 2026’ 국방 AI 세션에서 KAIST 을지연구소 김상희 교수는 드론 등 무인체계 확산으로 단일 센서·단일 모델 대응이 어려워져 영상·신호·지리공간 등 여러 출처 정보를 융합하는 군집 지능이 필요하다고 밝혔다. 마키나락스 김민성 국방사업본부장은 통신 두절 상황에 대비해 에지에서 즉시 판단하고 중앙에서 통합 학습하는 역할 분담형 ‘AI OS’ 구조를 제안했다. LG AI연구원 박용민 리더는 매번 새 모델을 만드는 방식 대신 산업 파운데이션 모델을 국방에 활용하는 전략을 제시했다. 세 발표자는 공통적으로 개별 무기 성능보다 정보융합과 분산형 AI 운영체계가 현대전의 핵심 경쟁력이 되고 있다고 설명했다.
정책·수출통제·보조금국방 AI 현장 도입 서둘러야...실증이 성패 가른다
미국 국방부는 챗GPT 밀과 xAI의 그록을 군용 생성형 AI 플랫폼에 추가해 군인과 국방부 민간 인력이 활용하도록 했고, 중국도 딥시크를 정보 분석 등에 적용하는 사례가 나타났다. 국내 국방 AI 업계와 학계는 군과 민간 기업의 접점을 넓혀 실제 임무 환경에서 기술을 검증·고도화해야 한다고 지적했다. 마키나락스는 해군 함정 폐쇄망에 RAG 기반 AI를 구축해 함포 조작법 등을 지원하는 사례를 소개했고, 국방과학연구소는 오픈소스 모델 보안 검증 시간을 4일에서 1시간 이내로 단축했다. 국방부는 9월2일 공개한 '국방 소버린 AI' 추진계획에서 내년 관련 예산을 2000억원대로 늘리고 국방특화 AI 모델 개발, 국방 AX거점, AX 스프린트 등을 추진한다고 밝혔다.
국내 반도체 생태계국방 AI 예산 두 배 증액, 시범사업서 전방위 투자로
국방부는 내년 AI 관련 예산을 약 2000억원대로 편성했다고 3일 밝혔다. 이는 전년도 약 900억원에서 2배 넘게 늘어난 규모로, AI 프로그램 신설이 반영됐다. 예산은 국방 AI 공통운영체계 구축, 국방특화 AI 모델 개발, 국방 실데이터 제공, 국방 AX거점 구축, AX 스프린트 사업, 국방 D.AX 프로젝트 등 6개 사업에 투입된다. K-메이븐 기반 통합 AI 플랫폼과 LLM·RAG·MCP·벡터DB를 결합한 지휘결심지원 AI를 개발하고, 외산 의존도를 낮추기 위한 독자 AI 모델도 단계적으로 확대할 계획이다. 국방 AX거점에는 AI 연구개발용 GPU와 보안 네트워크가 구축되며, D.AX 프로젝트를 통해 UGV·다족로봇·휴머노이드·AMR 등 피지컬 AI를 위험 임무에 실증 적용할 방침이다.
