"최적화"
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AI 반도체 CTO들, 추론 비용 최적화가 경쟁력 좌우
래블업 기술 컨퍼런스에서 하이퍼엑셀, 업스테이지, 노타AI, 래블업 CTO들이 AI 산업의 경쟁 축이 모델 성능에서 추론 비용과 인프라 효율성으로 이동하고 있다고 진단했다. 이진원 하이퍼엑셀 CTO는 워크로드별로 요구되는 AI 반도체와 인프라 구성이 달라져 단일 반도체로는 모든 요구를 충족하기 어렵다고 말했다. 이활석 업스테이지 CTO는 엔비디아·AMD·퓨리오사AI 등 다양한 AI 반도체를 활용하는 상황에서 애플리케이션 정보가 칩까지 전달돼야 성능을 제대로 끌어낼 수 있다고 설명했다. 김태호 노타AI CTO는 AI 생태계 다변화에 따라 모델과 반도체를 연결하는 최적화 기술의 역할이 커질 것으로 봤고, 김준기 래블업 CTO는 하드웨어와 워크로드 조합이 늘면서 다양한 환경에서의 검증이 중요해진다고 짚었다.
마이크로소프트, 코파일럿+ 브랜드 신제품 제외 — 램 부족에 8GB 최적화
마이크로소프트가 2024년 선보인 '코파일럿+' PC 브랜드를 신제품에서 제외했다. 서피스 CVP 브렛 오스트럼은 윈도우센트럴 인터뷰에서 신제품이 기존 코파일럿+ 요건을 충족하지만 해당 명칭은 쓰지 않는다고 확인했다. 회사는 윈도우11 내 코파일럿 기능 비중을 줄이고 성능·안정성·업데이트 개선에 집중하겠다고 밝혔으며, 메모리 반도체 공급 부족 속에서도 8GB 램에서 원활히 구동되도록 최적화하겠다고 밝혔다. 이와 함께 32GB 램 권장 사항이 웹사이트에서 삭제됐고, 8GB 램을 탑재한 서피스 포 비즈니스 신제품도 출시됐다.
엔비디아 AI 챗봇 특허, PC 게임 최적화 진단 자동화 겨냥
엔비디아가 PC 게임 개발자의 최적화 작업을 돕는 AI 챗봇 특허를 출원한 사실이 확인됐다. 개발자가 일반 언어로 문제를 설명하면 챗봇이 해당 문제에 맞는 진단 코드를 작성해 GPU에서 자동 실행하고 결과를 제공하는 방식이다. Patentlyze가 처음 발견한 이 특허는 프레임 타임 급증이나 마이크로 스터터 같은 문제를 예시로 들었다. 다만 진단 코드의 검증 절차가 명확히 나와 있지 않으며, 특허가 실제 제품으로 이어질지는 불확실하다.
모듈러, 퀄컴 AI 스택 전 제품군 확대 — MS 윈도 개발 연동
퀄컴 산하로 합류한 모듈러가 자사의 통합 소프트웨어 스택을 스냅드래곤을 포함한 퀄컴 전 제품군에 확대 적용한다. 마이크로소프트와의 협력을 통해 윈도 환경에서도 네이티브 개발이 가능해진다. 크리스 래트너 퀄컴 첨단 AI 소프트웨어·플랫폼 총괄 부사장은 9월 23일(현지시각) 미국 마우이에서 열린 스냅드래곤 서밋 2026에서 이같이 밝히며, 전 세계 개발자들이 단일 소프트웨어 스택만으로 기존에 구현하기 어려웠던 AI 경험을 구현할 수 있게 될 것이라고 말했다.
디웨이브, 큐비츠 아시아서 반도체 레티클 최적화 사례 공개
양자컴퓨팅 기업 디웨이브 퀀텀이 오는 10월 28일 서울 포시즌스호텔에서 아시아태평양 사용자 컨퍼런스 '큐비츠 아시아 2026: 퀀텀 리얼라이즈드'를 개최한다. 앨런 바라츠 CEO와 트레버 랜팅 CDO가 어닐링·게이트 모델 양자컴퓨팅 기술과 상용 애플리케이션을 소개한다. NTT 도코모, LG CNS, 연세대, 국립양명교통대학교, 경상국립대 관계자들이 네트워크 최적화, 제조용 3D CT 이미징, 생성형 AI 워크플로, 반도체 레티클 최적화, 부산항 크레인 배정 최적화 등 산업별 양자컴퓨팅 적용 사례를 발표할 예정이다.
LG CNS, 조선소 블록배치 최적화 경연 개최
LG CNS가 대한산업공학회와 함께 개최한 '최적화 그랜드 챌린지 2026'이 마무리됐다. 55개국에서 958개팀 1448명이 참가해 조선소 작업장에 대형 블록을 효율적으로 배치하는 알고리즘 문제를 풀었다. 참가팀은 작업장 공간을 적게 쓰면서 생산 일정에 차질이 없도록 배치하는 방안을 설계했다. 최종 대상은 일본 참가팀이 차지했고 LG CNS는 20개팀에 총 2억원의 상금을 수여했으며 상위 10개팀의 알고리즘은 오픈소스로 공개된다.
설계·EDA·IP미시간대 Fengshui, 칩렛 풀과 가속기 설계 동시 최적화
미시간대학교 연구진이 칩렛 생태계와 맞춤형 반도체(BASIC) 설계를 함께 최적화하는 공동설계 프레임워크 'Fengshui'를 제안하는 논문을 발표했다. 이 프레임워크는 칩렛 풀 구성과 애플리케이션 특화 가속기 설계를 동시에 고려해 최적화하는 방식을 다룬다. 논문은 2026년 9월 arXiv에 프리프린트로 공개됐다.
갤럭시Z폴드8·플립8, AI 보케 촬영에 발열 최적화 적용
삼성리서치와 삼성전자 MX사업부가 공동 개발한 영상 보케 기술이 갤럭시 Z 폴드8 울트라·폴드8·플립8에 탑재됐다. 이 기술은 피사체와 배경 거리에 따라 흐림 정도를 자연스럽게 조절하고 촬영 후에도 초점과 흐림 강도를 바꿀 수 있다. 머리카락·안경테 등 복잡한 경계를 분리하기 위해 AI 거리 추정 정보와 원본 영상의 경계 정보를 결합하는 알고리즘을 적용했다. 실시간 렌즈 효과 연산 시 발생하는 발열과 전력 소모를 줄이기 위해 화질에 영향이 큰 영역에 연산 자원을 집중하는 최적화도 병행했다.