"타이밍"
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EE Times, 크리스탈·오실레이터 타이밍 특별 리포트 공개
EE Times가 정밀 타이밍 소자를 다루는 특별 리포트를 공개했다. 보고서는 크리스탈과 오실레이터가 프로세서 동기화, 통신 안정성, 데이터 전송 신뢰성을 위한 기준 신호를 제공한다고 설명했다. 거의 모든 전자 시스템이 정확한 타이밍에 의존한다는 점을 강조하며 관련 주제를 다룰 예정임을 밝혔다.
한국엡손, 로봇사업 의료·식품 확대 — MEMS·타이밍 디바이스도 공략
한국엡손 모로후시 준 대표와 세이코엡손 요시다 준키치 글로벌 대표는 창립 30주년 미디어 간담회에서 전자·반도체 고객 중심의 스카라·6축 로봇 사업을 제조업, 의료, 식품 등으로 확대하겠다고 밝혔다. 숙련 인력 감소를 배경으로 공정 맞춤형 자동화 솔루션을 제공하고, MEMS 기반 힘 센서와 AI를 결합한 피지컬 AI 응용을 다음 단계로 제시했다. 잉크젯 솔루션 분야에서는 국내 스타트업 고산테크에 투자해 OLED 패널·태양전지 제조 기술 협력도 진행 중이다. 마이크로디바이스 사업에서는 AI 데이터센터·고속통신 장비 확대에 맞춰 수정(쿼츠) 가공과 반도체 기술을 결합한 타이밍 디바이스 시장을 공략하고 있다고 설명했다.
PPAPlace, 배치 단계서 배선후 타이밍 예측해 최적화
앨버타대 연구진이 매크로 및 스탠다드셀 배치로부터 배선(라우팅) 이후 PPA를 예측하는 'PPAPlace' 기법을 담은 논문을 공개했다. 연구진은 기존 배치 방법이 주로 사용하는 HPWL 지표가 배선 후 타이밍 지표인 WNS·TNS와 상관관계가 거의 없어, 평가된 여섯 개 AI 배치기 모두 계층적 기준선 대비 PPA가 저하됐다고 밝혔다. 이에 연구진은 글로벌 라우팅 이후 단계의 레이블로 학습한 그래프 어텐션·공간 컨볼루션 기반의 예측 모델을 만들어 WNS·TNS 그래디언트를 셀 좌표까지 역전파시켰다. ChiPBench 테스트 회로 5종에서 PPAPlace는 재학습 없이도 평균 WNS와 TNS를 계층적 기준선 대비 각각 22%, 51% 개선했다고 연구진은 설명했다.
