"AI모델"
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타입세이프AI, 기계용 AI모델 'Jev' 공개
스타트업 타입세이프AI가 자연어 대신 소프트웨어 간 상호작용을 위한 새로운 유형의 AI 모델 'Jev'를 공개했다. Jev는 텍스트 응답 대신 확률이 포함된 구조화된 타입 데이터를 반환해 파싱·검증 과정을 줄인다. 이 모델은 강화학습 기반 'RLCD(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions)' 아키텍처를 사용하며, 여러 출력을 한 번에 병렬로 반환하는 방식으로 응답 속도를 높였다고 회사는 설명했다. 오픈AI 출신으로 RLHF 공동 개발자인 디오고 알메이다 공동창업자 겸 CEO는 이 모델이 고객 서비스 문의 분류, AI 에이전트 도구 호출, 실시간 자동화 등에 활용될 수 있다고 밝혔다.
시스템반도체·팹리스DGIST·KAIST, 로봇 AI 스킬 충돌 해결한 학습법 개발
DGIST 박대희 교수 연구팀이 KAIST와 공동으로, 사람 움직임 예측과 로봇 이동 경로 계획을 하나의 소형 AI 모델에서 동시에 수행하면서 두 작업 간 성능 저하를 줄이는 '분리형 파라미터 학습(DPT)' 방법을 개발했다. 두 기능을 하나의 모델에 담을 때 발생하는 학습 간섭 현상을 '스킬 충돌'로 정의하고 이를 해결한 것이다. JRDB, JTA 데이터로 검증한 결과 기존 'DTPP' 모델 대비 로봇 경로 평균 오차 약 41.6%, 충돌률 약 49.0%, 사람 움직임 예측 오차 약 33.7% 감소했다. 자율주행 AI에 적용한 추가 실험에서도 기존 'HiP-AD' 모델 대비 주행 완주율과 종합 주행 점수가 향상됐다. 연구 성과는 ECCV 2026에 채택돼 발표된다.
정책·수출통제·보조금포티투마루 김동환 대표, 독자 AI모델이 산업주권 좌우한다
김동환 포티투마루 대표는 3일 영상 인터뷰에서 정부의 '독자 파운데이션 모델' 프로젝트와 관련해 자체 AI 모델 확보가 산업 주권과 경제 경쟁력을 좌우한다고 강조했다. 그는 초거대 AI 모델 개발에는 막대한 비용과 GPU·데이터 등 자원이 필요해 민간 단독으로는 한계가 있으며 정부 지원이 스타트업 참여를 가능하게 한다고 설명했다. 외산 모델 의존 시 공급 정책 변화로 국내 AI 활용이 제약될 수 있다고 우려했고, '독자성'은 프롬 스크래치 여부보다 모델을 지속적으로 통제·관리할 수 있는지가 핵심이라고 밝혔다. 2차 평가에서 제기된 벤치마크 최적화 논란에 대해서는 확인은 필요하지만 투자 위축으로 이어져서는 안 된다고 말했다. 프로젝트는 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지 3개 팀이 경쟁 중이며 정부는 최종 2개 팀을 선정할 계획이다.
