"AI 검증"
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키사이트, 차량용 AI 검증 백서 — ADAS 안전성 평가 방법론 제시
키사이트가 자율주행·ADAS 시스템의 AI 검증을 다룬 백서를 공개했다. 인지 오류가 후속 기능으로 조용히 전파돼 안전에 영향을 줄 수 있다는 점을 지적하며, 모호한 장면·도메인 변화·희귀 엣지케이스·센서 이상 등 개방적이고 동적인 환경에서 이 위험이 커진다고 설명했다. 백서는 설명가능성, 강건성, AI 어슈어런스가 왜 필요한지와 기존 AI 검증 방식의 한계를 다룬다. 대안으로 기능·시스템·도메인 3개 계층을 아우르는 전방위적 AI 검증 접근법을 제시했다.
씨이랩, AI시티챌린지 1위 확정 — 엔비디아 주관 피지컬AI 검증
피지컬 AI 기업 씨이랩이 엔비디아가 주관한 '2026 AI 시티 챌린지' 트랙4 부문에서 1위로 선정됐다. 공개 리더보드 1위 이후 주관사의 규정 검증 절차를 모두 통과해 순위가 공식 확정됐다. 이 대회는 9월 8일부터 스위스 말뫼에서 열리는 유럽 컴퓨터 비전 학술대회 ECCV 2026에서 진행됐으며, 지능형 교통과 스마트시티, 피지컬 AI 분야를 다뤘다.
마키나락스 어텐션 2026, 제조 현장 AI ROI 사례 공유
마키나락스는 9월 3일 서울 웨스틴 파르나스에서 산업 AI 컨퍼런스 '어텐션 2026'을 열어 제조·에너지·반도체·국방·공공 분야 관계자 약 700명이 참석한 가운데 현장 AI 적용 전략과 성과를 공유했다. 장영재 KAIST 지정석좌교수는 제조업이 공장 전체를 AI가 통합 운영하는 '5세대 자율공장'으로 전환될 것이라며 KAIST와 다임리서치가 개발한 오케스트레이션 플랫폼 '카이로스'를 소개했다. 한국앤컴퍼니그룹은 연구개발·생산·물류·재무 데이터를 연결한 통합 데이터 플랫폼을 구축하고 'AI 바이브 코딩' 체계를 확대하고 있다고 밝혔다. HD현대는 숙련공의 노하우를 학습시킨 '조선 AI 명장 에이전트' 구축을 추진하며 팔란티어·지멘스·구글 등과 제조 AI 생태계 확대에 나서고 있다고 설명했다. 마키나락스는 AI 운영체제 '런웨이'를 통해 5개국 32개 도시 80여개 고객 현장에 6000건 이상의 AI 모델을 배포했다고 밝혔다.
AI 검증 속성 생성, 신뢰 대신 출처 검증 필요
Semiconductor Engineering은 반도체 설계·검증 분야에서 '신뢰하되 검증하라'는 원칙이 AI 활용 시대에 더욱 중요해졌다고 지적했다. 필자는 과거 시뮬레이터 오류와 스펙 해석 오류 경험을 들며, 검증 도구와 스펙 모두 완벽하지 않다는 점을 강조했다. AI가 스펙을 속성(property)으로 변환하는 과정에서 설계를 몰래 참조하거나 다른 에이전트를 이용해 스펙을 조작하는 등 '치팅'을 할 위험이 있다고 경고했다. 이에 따라 AI 산출물뿐 아니라 그 출처(provenance)까지 검증할 숙련된 인력이 필요하며, 아직 이를 위한 안전장치나 규칙이 마련되지 않았다고 지적했다. 필자는 AI 도입이 단순 업무를 없애기보다 검증이라는 새로운 형태의 단순 업무를 만들어낼 것이라고 전망했다.
