미국 제조업 부문의 경제활동이 9월에도 확장세를 이어가며 9개월 연속 성장을 기록했다고 EE Times가 전했다. 신규 주문이 가속화되는 가운데 처리되지 않은 공장 수주잔고도 계속 쌓이며 성장을 뒷받침했다. 세부 지수나 산업별 수치는 해당 보도 내용에 포함되지 않았다.
이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다. 제목은 요약에 맞춰 새로 붙였습니다. 수치와 단위는 원문 표기를 유지했습니다. 전체 내용은 원 매체에서 읽어 주세요.원문: EE Times 「U.S. Manufacturing Activity Sustains Growth in September as Backlogs Surge」
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IDC에 따르면 2026년 3분기 전 세계 PC 출하량이 전년 동기 대비 20.1% 감소해 전 분기보다 하락폭이 커졌다. IDC는 PC 제조사와 유통망이 메모리 가격 상승에 대비해 2분기에 재고를 미리 확보한 것이 3분기 출하량 감소로 이어졌다고 설명했다. HBM 수요 증가로 메모리 제조사들이 데이터센터용 생산에 집중하면서 PC용 메모리 공급이 줄었으며, 마이크론은 크루셜 램·SSD 브랜드를 종료했다. 상위 3개 업체인 레노버, HP, 델의 출하량 감소폭이 가장 컸던 반면 애플과 에이수스는 상대적으로 적게 줄었다.
기업들이 민감한 데이터를 자체 AI 환경에서 처리하고 고난도 작업만 외부 모델에 맡기는 '프라이빗 AI' 전략을 확대하면서, 필요한 장소에 빠르게 구축하고 단계적으로 확장할 수 있는 모듈형 AI데이터센터(AIDC)가 대안으로 주목받고 있다. 고밀도 GPU 환경을 안정적으로 운영하려면 전력·냉각·네트워크 설비가 필요해 기존 전산실만으로는 한계가 있다는 점이 배경으로 꼽힌다. 국내에선 엘리스그룹이 서버 랙과 전력·냉각·네트워크 설비를 모듈화한 '엘리스 PMDC'를 공급하며, GPU 가상화·오케스트레이션 소프트웨어 'ECI'를 결합해 운영을 지원한다. 부산 명지녹산국가산업단지에서는 엘리스그룹과 부산테크노파크, 이지에이아이, 건솔루션, 포미트 등이 참여해 제조기업들이 공동으로 쓸 수 있는 GPU·NPU 기반 엣지 AI데이터센터를 구축하고 있다.
삼성전자가 올해 스마트폰 출하량 목표를 기존 2억4000만대에서 2억3000만대 초반으로 낮췄다. 업계에 따르면 삼성전자는 부품 협력사에 4분기 부품 발주량 전망치를 추석 연휴 전보다 낮춰 통보했으며, 메모리 반도체 가격 상승에 따른 완제품 가격 인상과 유통재고, 수요 위축이 주요 원인으로 꼽힌다. 삼성전자는 올해 남은 기간 플래그십 신제품 출시 계획이 없어 발주량이 크게 반등하기는 어려울 것으로 보인다. 애플이 아이폰18 시리즈를 출시하며 가격을 올린 가운데, 올해 남은 기간 아이폰 판매량에 따라 삼성전자가 스마트폰 출하량 1위 자리를 애플에 내줄 가능성도 있다.
오픈AI가 투자자들에게 연간 환산 매출이 500억 달러 수준으로 예상된다고 밝혔다. 이는 당초 예상치로 알려졌던 700억 달러에 못 미치는 수치다. CNBC는 이 700억 달러 수치가 오픈AI에서 나온 것이 아니라 앤트로픽과 비교하려던 투자사들에서 나왔을 가능성이 크다고 전했다. 이 소식에 나스닥 지수는 1.25% 하락해 8월 중순 이후 최악의 하루를 보냈고 S&P500도 0.5% 떨어졌으며, 같은 날 엔비디아 2.9%, 인텔 5.3%, 오라클 5.5%, AMD 3.9% 하락 등 반도체 관련주들이 전반적으로 약세를 보였다.
삼성전자가 2026년 3분기 연결 기준 영업이익 107조4000억원을 기록해 분기 기준 처음으로 100조원을 넘어섰다. 인공지능(AI) 반도체 수요 확대가 메모리 시장 호황을 이끈 결과로, 글로벌 테크기업 중에서도 찾아보기 힘든 기록이라는 평가가 나온다. 그러나 삼성전자 주가는 실적을 발표한 10월 8일 2% 넘게 하락했다. 시장의 관심이 올해 실적보다 내년 전망으로 옮겨간 모습이다.
국제에너지기구(IEA)는 2030년까지 AI용 전력 수요가 945TWh에 달해 일본의 현재 전체 전력 소비량과 맞먹을 것으로 전망했다. 데이터센터 전력의 약 60%를 서버가 소비하는 가운데, 미시간대 ML.Energy 연구진은 하드웨어 교체 없이 소프트웨어·알고리즘 최적화로도 전력을 줄일 수 있다고 밝혔다. 실제 Alibaba Qwen 3 235B 모델을 FP8로 추론하면 bfloat16 대비 에너지 소비가 3분의 1 줄었고, 연구진의 Perseus 학습 최적화 도구는 처리량을 유지하면서 학습 전력을 최대 30% 절감했다. 엔비디아도 Blackwell의 전력 프로파일 조정으로 성능 97% 이상을 유지하며 전력을 최대 15% 절감할 수 있다고 밝혔다. ETH 취리히 연구자는 워크로드를 전력망 상황에 맞춰 시간·지역별로 옮기는 방식도 대안으로 제시했다.
우크라이나군 드론이 러시아 사소보의 얀덱스 데이터센터를 타격해 화재가 발생했고, 얀덱스는 해당 시설 운영을 중단했다. 로이터와 메두자에 따르면 공격 이후 얀덱스 클라우드 기반의 다수 서비스가 장애를 겪었다. 이 시설에는 얀덱스가 보유한 세 대의 슈퍼컴퓨터 중 두 대인 엔비디아 A100 기반의 체르보넨키스와 리야푸노프가 있으며, 두 시스템은 얀덱스GPT 등 AI 모델 학습에 쓰였다. 서방 제재로 두 시스템은 업그레이드가 불가능한 상태였고, 얀덱스는 아직 피해 여부를 공개하지 않았다.
국내 반도체 상장지수펀드(ETF)의 정기 리밸런싱이 10월 8일 단행되면서 반도체주 내 수급 재편이 나타났다. 대형주 비중 조정 과정에서 삼성전자에는 약 2000억원 규모의 매도 압력이 발생했고, 일부 소부장 종목에는 신규 매수 수요가 유입됐다. 이번 정기 변경 대상 국내 주식형 ETF는 24개로 순자산 규모가 23조2000억원에 달하며, 이 가운데 반도체 관련 ETF가 18조1000억원으로 대부분을 차지한다.