보스반도체가 미국 스탠퍼드대에서 열린 반도체 컨퍼런스 핫 칩스 2026 자동차 세션에서 AI 가속기 '이글-N'을 발표했다. 발표 주제는 '차량용 AI를 위한 확장 가능한 칩렛 기반 시스템 온 칩(SoC) 이글-N'이었다. 보스반도체는 AI 반도체의 핵심을 단순 연산 성능이 아닌 데이터 처리 효율성으로 꼽으며 이글-N을 그 대안으로 제시했다. 이글-N은 피지컬 AI 및 차량용 AI를 겨냥한 가속기로, 보스반도체는 텐스토렌트와 협력해 이를 개발한 것으로 알려졌다.
이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다. 제목은 요약에 맞춰 새로 붙였습니다. 수치와 단위는 원문 표기를 유지했습니다. 전체 내용은 원 매체에서 읽어 주세요.원문: 디일렉 반도체 「보스반도체, 핫 칩스서 AI 가속기 '이글-N' 소개」
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X 이용자 INIYSA가 공개한 사전 유출 Geekbench 7 결과에서 OpenAI의 자율 에이전트 'dots'가 AMD EPYC 9V74의 9코어 슬라이스, 메모리 9.73GB 환경에서 실행된 것으로 나타났다. 해당 결과는 정식 출시 4일 전인 9월 25일 업로드됐으며 멀티코어 9,435점을 기록해 출시 후 Geekbench 데이터베이스에 올라온 6건의 기록(8,135~8,991)보다 높았다. dots는 GPT-6 Astra 기반으로 화요일 DevDay에서 공개돼 Pro 및 Business Premium 사용자에게 제공된다. Tom's Hardware는 경쟁 서비스인 Meta 'Muse'가 AMD EPYC 9D25(2코어, 메모리 7.75GB) 환경에서 구동되며, dots가 싱글코어 약 1.5배, 멀티코어 약 6배 높은 점수를 보인다고 분석했다.
자동차 보안 기업 아우토크립트는 자사 레드팀이 미디어텍 시스템온칩(SoC) 부팅 과정에 쓰이는 오픈소스 임베디드 커널 '리틀 커널(LK)'을 연구하던 중 보안 취약점 2건을 발견했다고 29일 밝혔다. 레드팀은 공격자 입장에서 시스템을 모의 공격해 약점을 찾는 조직이다. 발견된 취약점 2건은 모두 국제 취약점 식별번호(CVE)를 받았으며, 아우토크립트는 이를 미디어텍과 LK 프로젝트 측에 각각 제보했다.
마이크로소프트 에런 슈나이더 부사장이 30일 서울 코엑스 '마이크로소프트 인더스트리 서밋'에서 피지컬 AI 구현 전략을 발표했다. 그는 카메라·센서·로봇과 연동하는 AI를 실제 현장에 적용하려면 데이터 수집·학습·배포를 유기적으로 연결하는 시스템 설계가 중요하다고 강조했다. 로봇 원격 조작으로 수집한 데이터를 디지털 트윈에서 시뮬레이션으로 늘려 학습 정확도를 높이는 방식을 소개했으며, 물체 이동 작업의 경우 실제 데이터 100개 에피소드로는 약 60%였던 정확도가 시뮬레이션 활용 후 90%대 후반까지 올라간 사례를 예로 들었다. 마이크로소프트는 이 과정을 지원하는 오픈소스 '피지컬 AI 툴체인'을 제공하며, 엔비디아의 아이작 심·아이작 랩과 옴니버스를 결합해 데이터 수집부터 모델 배포·모니터링까지 연결한다고 밝혔다.
엔비디아가 11월 9일부터 10일까지 서울 코엑스에서 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'을 개최한다. 이 행사는 개발자, 스타트업, 기업, 파트너, 연구자, 업계 리더가 모여 AI 기술과 산업 트렌드, 실제 적용 사례를 공유하는 엔비디아의 한국 대표 AI 행사다. 올해는 약 2,000명이 참석할 것으로 예상되며, 이틀간 메인 콘퍼런스와 개발자 중심 기술 교육 프로그램이 진행된다.
보스반도체가 Arm 토탈 디자인 포 피지컬 AI 생태계에 합류했다고 29일 밝혔다. 자동차, 로보틱스, 드론, 산업 자동화 등 피지컬 AI용 AI 칩과 ASIC 경쟁력을 강화하기 위한 것이다. 이 생태계에는 AI 모델, 소프트웨어, 센서, 컴퓨팅 하드웨어 기업 등 80개 이상이 참여하며 피지컬 AI 솔루션 개발과 도입 가속을 목표로 한다. 채정석 보스반도체 전략마케팅실 부사장은 이번 합류가 새로운 사업 기회로 연결될 것이라고 말했다.
오픈AI가 샌프란시스코에서 연 데브데이 2026에서 AI 에이전트 '닷츠', 신모델 'GPT-6.1 솔', 응답 속도를 높인 '울트라패스트', 빠른 판단을 위한 '디시전스 API', 협업 공간 '챗GPT 스페이스', 기업용 데이터 보호 기술 '프라이빗 인텔리전스' 등 6가지 제품·기능을 공개했다. 닷츠는 GPT-6 아스트라 기반으로 일정과 업무 변화를 스스로 살피며 문서 작성과 코드 생성 등 여러 단계 작업을 이어간다. GPT-6.1 솔은 GPT-6 솔 출시 일주일 만에 나온 후속 모델로 코딩과 컴퓨터 사용 능력을 강화했다. 디시전스 API는 GPT-6 루나 기반으로 이미지를 포함한 상황을 인식해 짧은 시간 안에 다음 행동을 결정한다.
오픈AI는 2026년 9월 29일(현지시간) 데브데이 2026에서 코덱스 시큐리티 클라우드 기능을 강화하고 기업용 데이터 보호 체계 '프라이빗 인텔리전스'를 공개했다. 코덱스 시큐리티 클라우드는 기업 코드를 지속 검사해 취약점을 찾고 실제 위험 여부를 검증한 뒤 수정안을 제시하며, 최종 반영 여부는 사람이 결정한다. 프라이빗 인텔리전스에는 데이터를 저장하지 않고 위험을 검사하는 '프라이빗 세이프티 프로세싱'이 포함돼 제로 데이터 리텐션과 함께 쓰면 오픈AI가 원본 내용을 보관하지 않고도 안전 검사를 할 수 있다. 이번 발표는 GPT-6.1 아스트라가 내부 안전성·정렬 기준을 충족하지 못해 출시가 보류된 가운데 나왔다. 샘 알트먼 CEO는 에이전트가 안전하게 작동하고 데이터를 보호할 수 있어야 한다고 말했다.
USB 구현자포럼(USB-IF) 통합업체 목록에 인텔 코어 울트라 400시리즈 '노바레이크' 플랫폼 일부가 등재됐다. 모바일용 노바레이크-H 프로세서(D331, D333)는 USB4 80Gbps 규격을, 데스크톱용 노바레이크 PCH-S 칩셋(6E6E)은 USB 3.2 Gen2 규격을 각각 충족했다. PCI-SIG 통합업체 목록에도 노바레이크-S용 900시리즈 칩셋이 4월부터 올라가 있었고, 8월에는 PCIe 5.0 x16 루트 컴플렉스를 갖춘 미확인 프로세서도 함께 등재됐다. 이런 상호운용성 테스트는 정식 출시에 앞서 진행되며, 유출 정보에 따르면 코어 울트라 400시리즈는 2027년 1분기 출시가 예상된다.