반도체 팹리스 기업 아이언디바이스가 산업통상부가 주관하는 '온디바이스 AI 기반 고자유도(DOF) 로봇 손과 정밀 조작·조립 제어기술 개발' 국책과제의 공동연구개발 기관으로 선정됐다. 이 과제는 테솔로, 한양대학교 에리카 산학협력단, 한국로봇융합연구원과 컨소시엄 형태로 수행되며 총 사업 규모는 약 52억5000만원이다. 개발 기간은 올해 8월부터 2029년 말까지다. 아이언디바이스는 로봇 손 안에서 AI 연산을 직접 처리하는 온디바이스 AI 연산 모듈을 개발할 계획이다.
이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다. 제목은 요약에 맞춰 새로 붙였습니다. 수치와 단위는 원문 표기를 유지했습니다. 전체 내용은 원 매체에서 읽어 주세요.원문: 디일렉 반도체 「아이언디바이스, 온디바이스 AI 연산 모듈 만든다...로봇 손에 탑재」
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인텔이 15일(현지시간) 웹서밋 2026에서 제조, 스마트 시티, 유통, 헬스케어 등 다양한 산업에 배치되는 로봇 형태의 피지컬 AI 기술을 시연한다고 밝혔다. 시연에는 해당 로봇에 탑재된 인텔 반도체 칩과 AI 추론 플랫폼이 함께 소개된다. 전시에서는 주변 정보를 인식하는 센싱 기술, 고성능 엣지 AI 추론, 실시간 제어 기술 등 제품 내부의 플랫폼 기술도 공개된다. 인텔은 이를 통해 인텔 기술과 개방형 소프트웨어가 결합돼 실제 사업 가치를 창출하는 구조를 보여준다고 설명했다.
구글은 델, 레노버, HP와 협력해 안드로이드 기반 운영체제 '구글북 OS'를 탑재한 노트북 '구글북'을 선보였다. 톰스하드웨어는 레노버 구글북15, HP 구글북14, 델 XPS 구글북을 직접 테스트했으며, 하드웨어는 전반적으로 우수하지만 운영체제 완성도는 아직 부족하다고 평가했다. HP와 델 모델은 퀄컴 스냅드래곤 X 엘리트 X1-80-100을, 레노버 모델은 인텔 코어 시리즈3 '팬서레이크' 기반 코어 울트라5 325를 탑재했다. 벤치마크에서는 스냅드래곤 기반 기기가 긱벤치7과 3D마크 스틸 노매드 라이트에서 앞섰고, 인텔 기반 레노버는 웹XPRT4에서 우위를 보였다. 인텔 모델에서는 안드로이드 앱 호환성 문제와 일부 그래픽 오류도 확인됐다.
중국 Sipeed가 Axera의 신규 AI 칩 AX8860P를 탑재한 미니 PC MaixStation을 공개했다. 128GB LPDDR5X 메모리를 256비트 버스로 연결해 273GB/s 대역폭을 제공하며, 이는 엔비디아 DGX Spark 및 AMD 라이젠 AI 맥스+와 같은 메모리 등급이다. AX8860P는 16코어 Arm Cortex-A55 코어와 자체 NPU(FP4 기준 256TOPS)를 갖췄고, 6nm 공정으로 생산된다고 Axera는 밝혔다. Sipeed는 자사 시스템이 DGX Spark 대비 Qwen 27B 모델 추론에서 프리필 25%, 디코드 30% 더 빠르다고 주장했다. 제품은 2026년 말 킥스타터 캠페인으로 판매되며, NPU 툴체인은 10월 말 공개될 예정이다.
EE Times는 EU 공통충전기 지침(Regulation (EU) 2022/2380)이 전 세계 소비자·산업용 전자기기 제조사들의 전원 입력 방식 전환을 가속하고 있다고 전했다. 이 흐름의 핵심은 기존 DC 배럴잭 전원 입력에서 USB PD(Power Delivery) 방식으로의 이전이다. 이런 배경에서 소개된 HUSB237은 외부 패시브 소자 단 2개만으로 구성할 수 있는 PD 싱크 컨트롤러로, 비용 효율적인 설계를 특징으로 한다.
Tom's Hardware가 엔비디아 GB10 슈퍼칩을 탑재한 마이크로소프트 서피스 랩탑 울트라(20코어 CPU, 6144 CUDA 코어, 128GB LPDDR5X-9400 램 구성)를 애플 M5 맥스 맥북 프로, AMD 라이젠 AI 할로와 비교 테스트했다. 테스트는 Artificial Analysis가 개발한 신규 벤치마크 'AgentPerf-local'을 사용해 단순 토큰 생성 속도가 아닌, 에이전트형 AI 작업을 끝까지 완료하는 데 걸리는 전체 시간을 측정했다. Qwen 3.8 27B 모델 기준 서피스 랩탑 울트라가 맥북 프로보다 약 25% 빠르게 작업을 마쳤고, 라이젠 AI 할로는 두 시스템보다 약 2배 오래 걸렸다. 다만 매체는 배터리 수명 등 기기별 세부 정보는 추후 리뷰에서 공개한다고 밝혔다.
러시아 소치에서 열린 반도체 전시회 '마이크로일렉트로닉스26(ME26)'에서 자국산 칩을 활용한 레트로 게임 시연이 공개됐다. 바이칼 일렉트로닉스의 BE-U1000 마이크로컨트롤러는 클라우드베어의 32비트 RISC-V 코어 3개(BR-350 2개, BM-310 1개)를 탑재했으며, NES풍 '우쉬카' 콘솔에서 '칩 앤 데일' 게임을 구동하는 모습이 전시됐다. 엘비스의 하이퍼컴-U SoC는 Arm 코어텍스-A53 코어 4개와 파워VR GE8300 GPU, ELcore-50 DSP를 탑재해 '슈퍼마리오' 구동 화면을 시연에 사용했다. MCST는 엘브루스 아키텍처 기반 PC도 전시했으나, 구체적인 모델명은 공개되지 않았다.
파두가 미국 산호세에서 열린 '2026 OCP 글로벌 서밋'에서 세계 최초로 파일 시맨틱 SSD(FS-SSD)를 공개했다. FS-SSD는 6세대 컨트롤러에 전용 파일 처리 펌웨어를 적용해, 기존에 서버 CPU와 운영체제가 담당하던 파일 주소 변환과 접근 권한 확인을 SSD 내부에서 직접 수행한다. 표준 NVMe 명령을 활용해 GPU, DPU 등 가속기가 CPU를 거치지 않고 스토리지 파일에 직접 접근할 수 있도록 경로를 단축했다. 현장에서는 6세대 컨트롤러 'FC6161' 기반 16TB SSD를 시연해 기존 Gen5 대비 최대 2.5배 향상된 처리성능과 28W 미만의 전력 효율성을 보였다. 파두는 이 기술을 DPU 기반 호스트리스 스토리지 서버로 발전시켜 OEM·ODM 파트너사에 레퍼런스 디자인을 제공할 계획이다.
테크42의 스타트업 소식 모음 기사에서 AI 반도체 기업 딥엑스는 자사 NPU 'DX-M1M'을 탑재한 라즈베리 파이 5용 AI 가속 보드 '식스팹 AI HAT+'가 라즈베리 파이 공식 뉴스룸에 소개됐다고 밝혔다. 이 보드는 최대 25TOPS 연산 성능과 약 3W 수준의 NPU 소비전력을 지원하며, 딥엑스는 영상 인식과 비전언어모델(VLM), 소형언어모델(SLM) 기반 온디바이스 AI를 로봇·스마트 카메라·산업용 장비로 확대할 계획이다. 차세대 메모리 반도체 기업 엑시나는 인텔·마벨·마이크론·퀄컴 등에서 25년 이상 컴퓨팅·메모리 사업을 담당한 스티브 핑거허트를 최고사업책임자(CBO)로 영입했다고 밝혔다. 핑거허트 CBO는 사업개발과 제품 전략, 글로벌 파트너십을 맡아 컴퓨트 익스프레스 링크(CXL) 기반 연산 메모리 솔루션 'MX1'의 상용화를 추진한다. 같은 기사에는 휴로틱스 시리즈A 투자 유치, 그린다 정부 지원사업 선정 등 비반도체 스타트업 소식도 함께 실렸다.