AMD 마이클 노드퀴스트 클라이언트 제품 마케팅 담당 부사장이 9월 30일 온라인 기자간담회에서 '라이젠 AI 맥스 플러스(+)'를 소개했다. 이 프로세서는 최대 3000억개 매개변수(파라미터)를 지닌 AI 모델을 PC에서 구동할 수 있다고 밝혔다. 기존에 클라우드 데이터센터에서 주로 구동하던 대규모 AI 모델을 소형 컴퓨터로 가져온 것이다. 에이전틱 PC용 프로세서로 윈도우와 리눅스 환경을 모두 지원하며, 파이토치, 라마닷씨씨피, 올라마 등 AI 개발 도구를 제공한다.
이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다. 제목은 요약에 맞춰 새로 붙였습니다. 수치와 단위는 원문 표기를 유지했습니다. 전체 내용은 원 매체에서 읽어 주세요.원문: 디일렉 반도체 「3000억개 파라미터 제공, AMD '라이젠 AI 맥스 플러스'」
디일렉 반도체 원문 보기 ↗
톰스하드웨어가 마이크로소프트의 신작 노트북 서피스 랩톱 울트라를 리뷰했다. 이 제품은 엔비디아의 모바일 SoC인 RTX Spark N1X 칩을 탑재했으며, 20코어 CPU와 블랙웰 기반 6,144개 CUDA 코어 GPU, 32GB 통합 메모리로 구성됐다. 퀄컴이 아닌 업체의 칩을 쓴 초기 윈도우 온 암(Windows on Arm) 노트북 중 하나로, 리뷰어는 마이크로소프트와 퀄컴이 쌓아온 윈도우 온 암 생태계 덕분에 작동이 과거보다 안정적이라고 평가했다. 벤치마크에서는 기어벤치6 기준 애플 맥북 프로(M5 맥스)와 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트 익스트림 탑재 기종에 뒤처졌지만, 핸드브레이크 영상 변환과 파일 전송 속도에서는 비교 기종 중 가장 빨랐다.
레딧 유저 AdIllustrious7246이 해킹된 PS5에서 llama.cpp를 구동하는 PS5LM 프로젝트를 포크해 네이티브 앱으로 전환했다. 기존 cobanov의 버전은 CPU 페이로드 방식으로 동작해 메모리가 약 6.25GiB로 제한됐지만, 이번 포크는 PS5_Vulkan 드라이버로 GPU를 직접 활용해 Qwen3.8-27B, Gemma 4 E4B, Llama 3.2 3B 등 모델을 더 빠른 속도로 돌릴 수 있게 됐다. 메모리 사용 가능량도 최대 11.4GiB로 늘었고, 토큰 생성 속도·GPU·CPU 사용률 등을 보여주는 대시보드와 브라우저 기반 웹UI도 추가됐다.
인텔과 AMD가 미국 새너제이에서 열린 OCP 글로벌 서밋 2026에서 에이전틱 AI 처리를 위한 고밀도 CPU 랙 설계를 각각 공개했다. 인텔은 제온6+(클리어워터 포레스트) 기반으로 랙당 4만6000개 이상의 CPU 코어를 구현했다고 밝혔고, AMD는 6세대 에픽(베니스) 기반 '헬리온' 랙으로 최대 3만2768개의 CPU 코어를 지원한다고 발표했다. 에이전틱 AI는 다수의 에이전트가 작업을 계획하고 외부 도구를 호출하며 결과를 검증하는 과정을 반복해 CPU 역할이 커진다는 설명이다. 두 회사 모두 OCP의 오픈 랙 v3(ORv3) 표준을 적용했으며, AMD는 헬리온 규격을 OCP에 기여하고 11월부터 공급할 계획이라고 전했다.
인텔이 15일(현지시간) 웹서밋 2026에서 제조, 스마트 시티, 유통, 헬스케어 등 다양한 산업에 배치되는 로봇 형태의 피지컬 AI 기술을 시연한다고 밝혔다. 시연에는 해당 로봇에 탑재된 인텔 반도체 칩과 AI 추론 플랫폼이 함께 소개된다. 전시에서는 주변 정보를 인식하는 센싱 기술, 고성능 엣지 AI 추론, 실시간 제어 기술 등 제품 내부의 플랫폼 기술도 공개된다. 인텔은 이를 통해 인텔 기술과 개방형 소프트웨어가 결합돼 실제 사업 가치를 창출하는 구조를 보여준다고 설명했다.
구글은 델, 레노버, HP와 협력해 안드로이드 기반 운영체제 '구글북 OS'를 탑재한 노트북 '구글북'을 선보였다. 톰스하드웨어는 레노버 구글북15, HP 구글북14, 델 XPS 구글북을 직접 테스트했으며, 하드웨어는 전반적으로 우수하지만 운영체제 완성도는 아직 부족하다고 평가했다. HP와 델 모델은 퀄컴 스냅드래곤 X 엘리트 X1-80-100을, 레노버 모델은 인텔 코어 시리즈3 '팬서레이크' 기반 코어 울트라5 325를 탑재했다. 벤치마크에서는 스냅드래곤 기반 기기가 긱벤치7과 3D마크 스틸 노매드 라이트에서 앞섰고, 인텔 기반 레노버는 웹XPRT4에서 우위를 보였다. 인텔 모델에서는 안드로이드 앱 호환성 문제와 일부 그래픽 오류도 확인됐다.
중국 Sipeed가 Axera의 신규 AI 칩 AX8860P를 탑재한 미니 PC MaixStation을 공개했다. 128GB LPDDR5X 메모리를 256비트 버스로 연결해 273GB/s 대역폭을 제공하며, 이는 엔비디아 DGX Spark 및 AMD 라이젠 AI 맥스+와 같은 메모리 등급이다. AX8860P는 16코어 Arm Cortex-A55 코어와 자체 NPU(FP4 기준 256TOPS)를 갖췄고, 6nm 공정으로 생산된다고 Axera는 밝혔다. Sipeed는 자사 시스템이 DGX Spark 대비 Qwen 27B 모델 추론에서 프리필 25%, 디코드 30% 더 빠르다고 주장했다. 제품은 2026년 말 킥스타터 캠페인으로 판매되며, NPU 툴체인은 10월 말 공개될 예정이다.
EE Times는 EU 공통충전기 지침(Regulation (EU) 2022/2380)이 전 세계 소비자·산업용 전자기기 제조사들의 전원 입력 방식 전환을 가속하고 있다고 전했다. 이 흐름의 핵심은 기존 DC 배럴잭 전원 입력에서 USB PD(Power Delivery) 방식으로의 이전이다. 이런 배경에서 소개된 HUSB237은 외부 패시브 소자 단 2개만으로 구성할 수 있는 PD 싱크 컨트롤러로, 비용 효율적인 설계를 특징으로 한다.
Tom's Hardware가 엔비디아 GB10 슈퍼칩을 탑재한 마이크로소프트 서피스 랩탑 울트라(20코어 CPU, 6144 CUDA 코어, 128GB LPDDR5X-9400 램 구성)를 애플 M5 맥스 맥북 프로, AMD 라이젠 AI 할로와 비교 테스트했다. 테스트는 Artificial Analysis가 개발한 신규 벤치마크 'AgentPerf-local'을 사용해 단순 토큰 생성 속도가 아닌, 에이전트형 AI 작업을 끝까지 완료하는 데 걸리는 전체 시간을 측정했다. Qwen 3.8 27B 모델 기준 서피스 랩탑 울트라가 맥북 프로보다 약 25% 빠르게 작업을 마쳤고, 라이젠 AI 할로는 두 시스템보다 약 2배 오래 걸렸다. 다만 매체는 배터리 수명 등 기기별 세부 정보는 추후 리뷰에서 공개한다고 밝혔다.