엔비디아가 14일 RTX 스파크 노트북 출시를 앞두고 소프트웨어 최적화 업데이트를 배포한다고 밝혔다. RTX 스파크는 블랙웰 아키텍처 기반 GPU와 그레이스 CPU를 내장한 개인용 고성능 시스템온칩으로, RTX 5070급 그래픽 성능을 갖췄다. PC 제조사들은 이달 16일부터 RTX 스파크 탑재 노트북을 시장에 출시할 예정이다. 엔비디아는 이에 대비해 전날부터 AI 모델, 에이전트 도구, 창작 기능, 게임 성능을 강화하는 소프트웨어 업데이트를 시작했다.
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미국 인터넷 서비스업체 GFiber와 퀄컴, 게이트웨이 제조사 Gemtek이 와이파이8(802.11bn) 지원 게이트웨이를 공동 발표했다. IEEE의 와이파이8 표준이 아직 확정되지 않은 상태에서 TP-Link에 이어 GFiber도 소비자용 와이파이8 하드웨어 계획을 밝혔다. 신제품 'GFiber 와이파이8 프리미엄 게이트웨이'는 퀄컴 드래곤윙 NPro A8 엘리트 플랫폼을 기반으로 하며, 펜타코어 CPU와 NPU를 결합해 게이트웨이 단에서 엣지 AI 기능을 지원한다. 게이트웨이 제조는 Gemtek이 맡고, 25G-PON 기반 20기가 서비스 가입자가 기존 와이파이7 게이트웨이에서 먼저 교체받을 예정이다. GFiber는 50G-PON 기반 50기가 서비스도 내년 봄 주거용 시범 서비스를 시작하며 이 게이트웨이로 지원된다고 밝혔다.
AI 반도체 설계기업 수퍼게이트가 포브스코리아가 주관하는 '2026 대한민국 AI 50'에 선정됐다고 14일 밝혔다. 이 프로젝트는 기술력과 사업 성과를 평가해 국내 대표 AI 기업 50곳을 뽑는 것이다. 수퍼게이트는 자체 개발한 신경망처리장치(NPU) '비스타1(VISTA1)'과 반도체 설계자산(IP), 소프트웨어를 포함한 통합 설계 역량을 인정받아 이름을 올렸다. 비스타1은 대규모 언어 모델(LLM)과 시각 언어 모델(VLM)을 효율적으로 처리하는 확장형 멀티모달(SMM) NPU다.
Arm은 에이전틱 AI에서 가속기가 모델 실행을 담당하는 동안 CPU가 반복 모델 호출, 검색, 상태 관리, 툴 실행, 정책 검증 등 주변 시스템 경로를 조율한다고 분석했다. 이를 평가하기 위해 CPU 작업을 공통 에이전트 프레임워크 기능과 사용 사례별 툴 워크로드로 구분하고, 다섯 가지 대표 워크로드 유형을 제시했다. 측정 방법으로는 재현성과 요인 분리에 중점을 둔 컴포넌트 벤치마킹과 실제 작업 결과에 중점을 둔 종단간 벤치마킹을 함께 제안했다. 완성된 벤치마크 수트 제시가 목적이 아니라 측정 경계와 워크로드 분류 등 업계가 합의해야 할 방법론적 공백을 정의하는 데 목적이 있다고 밝혔다. 특히 재현 가능한 에이전트 궤적(replayable trajectories)이 CPU 작업을 모델·네트워크 효과와 분리하고 비결정적 에이전트 행동에 따른 변동성을 줄이는 방법이 될 수 있다고 설명했다.
비드래프트가 추론 전용 NPU만으로 언어모델을 처음부터 사전학습하는 데 성공했다고 14일 밝혔다. 회사는 자체 기술로 NPU에서 역전파 연산을 구현해 소형 언어모델 '브이코어(VKORE)-46M-NPU'를 학습시켰으며, 2025년 출시된 1세대 추론 전용 NPU가 사용됐다. 동일 모델을 GPU에서 학습한 결과와 비교한 손실 궤적의 상관계수는 0.99로 나타났다. 모델 가중치와 모델카드는 허깅페이스에 공개됐으나 핵심 학습 코드는 비공개로 유지되며, 구체적 구현 방식은 향후 논문으로 발표될 예정이다.
IT매체 샘모바일은 삼성전자가 젠틀몬스터, 워비파커와 협업해 개발 중인 스마트 안경 '갤럭시 글래스'(가칭)의 디자인과 사양을 보도했다. 일반 렌즈 기준 무게는 약 41g으로, 앞서 알려진 46g이나 유출 렌더링상 50g보다 가벼운 수준이다. 사양은 퀄컴 스냅드래곤 AR1 1세대 칩셋, 2GB 램, 64GB 저장공간, 1200만 화소 카메라, 최대 9시간 배터리(충전 케이스 사용 시 최대 72시간), IPX4 방수 등급으로 전해졌다. 디자인은 협업 브랜드별로 달라 젠틀몬스터는 6가지 프레임과 5가지 색상으로 총 16종, 워비파커는 3가지 스타일과 3가지 색상으로 구성될 예정이다. 구글 안드로이드 XR 기반으로 작동하며 AI 비서 제미나이를 탑재해 전화, 검색, 음악 재생, 길 안내 등을 지원할 것으로 예상된다.
모빌린트 신동주 대표는 'SEDEX 2026' 키노트에서 AI가 현실 세계와 직접 상호작용하는 '피지컬 AI' 시대에는 센싱부터 판단, 행동까지 초저지연으로 처리하는 온디바이스 AI 컴퓨팅이 필수라고 밝혔다. 그는 전력 대비 성능이 뛰어난 전용 반도체 NPU가 핵심 솔루션이 될 것이라며, AI 연산·센서 인터페이스·OS를 통합한 스탠드얼론 AI SoC가 시장을 주도할 것이라고 설명했다. 모빌린트는 자체 NPU '레귤러스'를 포스코DX의 스마트 팩토리, 사족보행 로봇, 오토닉스 스마트 카메라, 드론, 누리호 5차 발사 위성 등에 적용했다고 밝혔다. 또한 LG전자, 두산로보틱스, 대동 등과 산업부 K-디바이스 AI 반도체 과제를 통해 차세대 NPU를 개발 중이라고 덧붙였다.
Framework가 인텔 '와일드캣레이크' 프로세서(Core 7 350)를 탑재한 업데이트판 랩톱12를 공개했다. 이 제품은 12.2인치 1080p 60Hz 터치스크린과 탈부착 가능한 확장 포트 모듈을 갖춰 수리 용이성을 강조한 보급형 2-in-1 노트북이다. 와일드캣레이크는 인텔의 18A 공정을 사용하지만 팬서레이크 대비 코어 구성이 줄었고 단일 채널 DDR5·LPDDR5X 메모리만 지원한다. Tom's Hardware는 이 제품의 성능이 같은 와일드캣레이크를 탑재한 델 XPS13과 비슷한 수준이며, 애플 맥북 네오의 멀티코어 성능에는 다소 못 미친다고 평가했다.
인텔 산업·로보틱스 사업부 존 힐리 부사장은 서울 피지컬 AI 테크 위크 강연에서 로봇이 실험실을 벗어나 실제 현장에 투입되려면 AI 모델 성능 외에 안전성, 도입 비용, 실시간 제어 기술이 함께 갖춰져야 한다고 말했다. 인텔 조사에서 응답자 약 3분의 2가 향후 5년 내 로봇 도입이 불가피하다고 봤지만 실제 도입 전략을 마련한 곳은 40%에 그쳤고, 75%는 로봇의 외형보다 작업 수행 능력을 중시한다고 답했다. 힐리 부사장은 하나의 컴퓨팅 플랫폼에서 로봇 제어·영상 분석·AI 추론을 처리하는 방식과, 개발한 AI 모델을 CPU·GPU·NPU 중 적합한 장치에서 실행하도록 돕는 오픈비노, 모델 학습·조정 도구인 피지컬 AI 스튜디오를 소개했다. 그는 산업 전반의 확산을 위해 여러 기업의 기술을 연결하는 개방형 생태계가 필요하다며 한국을 협력 사례로 언급했다.