두산로보틱스가 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 주관하는 'K-온디바이스 AI 반도체 기술개발사업'과 '로봇산업 기술개발사업'에서 제안한 국책과제 2건에 선정됐다고 6일 밝혔다. 첫 번째 과제는 외부 PC나 클라우드 없이 로봇이 스스로 인지·판단·제어하는 온디바이스 AI 탑재 협동로봇을 개발하는 것이고, 두 번째는 원전 기자재용 지능형 용접 솔루션 개발이다. 이를 통해 '한국형 피지컬 AI 협동로봇 통합 플랫폼'을 마련할 계획이다. 두 과제의 총 연구개발비는 약 989억원, 정부 지원금은 약 681억원이다.
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큐심플러스 노광석 대표는 퀀텀포럼에서 양자암호통신(QKD)을 넘어 양자네트워크로 확장해야 한다고 제언했다. QKD는 암호키 공유 기술이지만, 다음 단계에서는 양자 얽힘을 이용해 양자 정보 자체를 주고받는 네트워크로 발전해야 한다는 것이다. 이를 위해 얽힘 유지용 메모리, 장거리 중계기, 장비 관리 소프트웨어가 필요하다고 짚었다. 대표적 활용 사례로는 떨어진 양자컴퓨터들을 연결해 하나의 컴퓨터처럼 작동시키는 분산 양자컴퓨팅을 제시했다. 다만 양자컴퓨터 내부 정보와 통신용 빛을 잇는 인터페이스 확보가 과제로 남아 있다고 설명했다.
국내 팹리스 엑시나가 공간 오믹스 테크바이오 기업 포트래이와 CXL 기반 바이오 데이터 분석 인프라 구축을 위한 업무협약을 체결했다. 두 회사는 포트래이의 공간 오믹스 분석 워크로드 아테라를 엑시나의 대용량 메모리 확장 솔루션 인피니트메모리 환경에서 사전 검증해 약 3500만 개 세포 규모의 데이터를 분석했다. 앞으로는 분석 규모를 최대 1억 개 세포 수준까지 확대하고, 엑시나의 차세대 CXL 메모리 솔루션 MX1을 포트래이 인프라에 적용해 D램·SSD 결합형 상용 컴퓨팅 시스템을 완성할 계획이다. 김진영 엑시나 대표는 이번 협약이 CXL 메모리 기술을 바이오 데이터 현장에 적용하는 출발점이라고 말했다.
두산로보틱스는 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 주관하는 K-온디바이스 AI 반도체 기술개발사업과 로봇산업 기술개발사업에서 국책과제 2건의 수행기업으로 선정됐다고 6일 밝혔다. 두 과제의 총 연구개발비는 989억원이며 이 중 681억원이 국비로 지원된다. 첫 번째 과제는 국산 AI 시스템반도체(SoC)에 NPU와 실시간 제어 기능을 담아 협동로봇 3종과 산업용 휴머노이드에 탑재하는 것으로, 두산로보틱스가 총괄주관기관을 맡아 54개월간 진행한다. 두 번째 과제는 협동로봇에 AI와 디지털 트윈을 결합해 원전 기자재 수준의 고난도 용접을 자동화하는 것으로, 두산에너빌리티 원자력센터에서 실증을 거쳐 조선·플랜트·방산 분야로 확대할 계획이다.
AMD는 9월30일 에이전틱 PC 관련 브리핑에서 노트북용 프로세서 '라이젠 AI 맥스+ 프로 400' 시리즈를 공개했다. 이 제품은 젠5 16코어 CPU, 40코어 GPU, 55 TOPS NPU와 최대 192GB 통합 메모리를 갖췄으며 이 중 최대 160GB를 GPU에 할당해 대형 AI 모델을 PC에서 직접 구동할 수 있다. AMD 마이클 노드퀴스트 부사장은 이를 통해 3000억 매개변수 규모 모델까지 로컬 실행이 가능하다고 설명했다. AMD는 에이전트가 실제 작업을 수행하는 '에이전틱 PC'를 차세대 PC 방향으로 제시하며 x86·윈도 생태계와의 호환성도 강점으로 내세웠다.
AMD가 엔비디아 RTX 스파크 출시가 예상되는 마이크로소프트 10월 7일 행사를 앞두고 신형 고르곤 헤일로 칩 벤치마크를 공개했다. AMD는 ComfyUI 생성형 AI 테스트에서 라이젠 AI 맥스+ 프로 495를 인텔 코어 울트라 X9 388H와 비교했다. 고르곤 헤일로는 전작 스트릭스 헤일로의 리프레시로, 통합 메모리가 128GB에서 192GB로 늘고 부스트 클록이 소폭 상승했으나 코어 구성과 아키텍처는 동일하다. RTX 스파크 및 DGX 스파크에 쓰이는 GB10 칩은 통합 메모리가 128GB로 제한된다. AMD는 프리브리핑에서 에이전틱 PC를 누적 50만 대 이상 출하했다고 밝혔다.
옴디아는 3GPP에서 진행 중인 6G 코어망 표준 논의를 분석해 AI 기능 구현 방식을 두고 3개 방향이 경쟁한다고 전했다. 노키아, 버라이즌, 퀄컴, 에릭슨 등은 기존 5G 서비스 기반 아키텍처를 유지하며 별도 AI 도메인을 두는 방식을 지지하고, NTT도코모·삼성전자·LG전자 등은 AI 기능을 6G 네트워크 기능에 직접 통합하는 방식을 제시했다. 화웨이와 ETRI, 이화여대 등은 AI 에이전트를 네트워크 절차 자체에 깊이 통합하는 보다 과감한 구조를 지지한다. 17개 통신사는 마드리드 회의를 앞두고 투자 보호와 점진적 전환을 요구하는 공동 입장문을 냈다. 옴디아는 두 방향의 통합이 가장 가능성 있는 결론이라고 평가했다.
모더 SupraGSX가 엔비디아 파스칼 세대 GPU(GTX 10시리즈, Quadro P2000~P6000 등)를 윈도우XP 32비트에서 구동할 수 있는 비공식 드라이버 'ForceWare 382.69'를 공개했다. 이 드라이버는 9시리즈까지 지원했던 368.81 드라이버를 기반으로 하며, Quadro 376.84에서 펌웨어를, 윈도우7용 GeForce 378.78에서 비디오 보호 영역(VPR) 기능을 가져왔다. GTX 1030은 지원 목록에서 빠졌고 GTX 1050 Ti는 실험적 지원 단계다. 또한 DisplayPort HBR2·HBR3와 HDMI 2.0 인식, 스케일링·화면비 설정 개선 등이 추가됐다.
엔비디아가 AI 워크스테이션 DGX 스파크의 통합메모리를 64GB로 줄인 파생 모델을 10월 23일부터 HP, 델 테크놀로지스, 에이수스, MSI 등을 통해 공급한다. 기존 128GB 모델과 동일한 블랙웰 기반 GB10 SoC, 그레이스 CPU, DGX OS를 갖췄지만 메모리 용량 축소로 구동 가능한 AI 모델 규모는 최대 2000억 개에서 1000억 개 매개변수 수준으로 낮아졌다. 64GB 모델 2대를 연결하면 메모리를 128GB로 확장해 최대 2000억 개 매개변수 모델을 구동할 수 있으며, 단일 기기 대비 최대 1.7배 높은 성능을 낼 수 있다고 엔비디아는 설명했다. 엔비디아는 64GB 모델을 직접 판매하지 않고 주요 제조사를 통해서만 공급할 예정이다.