오픈웨이트 AI, 칩 설계용 EDA에 자체 데이터 결합 과제

오픈웨이트 AI 모델이 늘면서 반도체 칩 설계자들은 메모리 용량, 인터커넥트, 컴퓨팅 유연성 측면에서 새로운 과제에 직면하고 있다고 전해졌다. Expedera, Arteris, Axiomise 등 관계자들은 가중치 공개가 특정 서비스 제공업체에 대한 종속을 줄일 수 있지만, 학습 데이터나 소스코드, 사용 권리까지 개방하는 것은 아니라고 설명했다. 대표적인 오픈웨이트 모델로 Meta Llama, Alibaba Qwen, DeepSeek, Mistral, Google Gemma, Microsoft Phi, OpenAI gpt-oss 등이 꼽혔다. Synopsys의 Thomas Andersen은 범용 LLM이 코딩이나 문서 작업에는 강하지만 RTL 등 하드웨어 설계 데이터가 충분하지 않아 그대로 적용하기 어렵다며, EDA 업체와 고객이 각자의 독자 데이터를 추가해야 한다고 말했다.

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