지멘스디지털인더스트리소프트웨어가 13일 서울 강남구 조선 팰리스에서 기자간담회를 열고 엔터프라이즈 에이전틱 시스템 플랫폼 '인텔리전스 센터 X(ICX)'를 공개했다. 이 회사는 지멘스그룹 계열사로 시스템 소프트웨어를 개발·공급한다. ICX는 기업 내 흩어진 데이터를 통합해 AI 에이전트가 실제 업무 환경에서 작동할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 지멘스는 HD현대를 비롯한 국내 전자·전기, 조선 분야 대기업과 소규모 시범 운영을 이미 시작했다고 밝혔다.
이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다. 제목은 요약에 맞춰 새로 붙였습니다. 수치와 단위는 원문 표기를 유지했습니다. 전체 내용은 원 매체에서 읽어 주세요.원문: 디일렉 「지멘스 "HD현대 등 대기업과 ICX 시험 중"... 6대 제조업 공략」
디일렉 원문 보기 ↗컬럼비아대학교, 구글 딥마인드, 구글 공동 연구팀이 반도체 설계 검증을 위한 에이전트 기반 프레임워크 'BTTF(Back-to-the-Future)'를 제안한 논문을 발표했다. 기존 LLM 활용 EDA 연구의 74.6%가 RTL 코드 생성에 집중된 반면 시뮬레이션 이후 검증과 파형 디버깅은 다루지 않았다는 점을 지적했다. BTTF는 대규모 비정형 시뮬레이션 덤프를 정규화된 SQLite 관계형 데이터베이스로 변환하고, 다중 에이전트 오케스트레이션을 통해 자연어 검증 질의를 스키마 인식 SQL로 변환해 신호 이상을 버전 관리된 RTL 저장소와 연결한다. 150개 질의로 구성된 벤치마크에서 95.33%의 실행 정확도를 기록했다. 해당 논문은 2026년 10월 arXiv에 공개됐다.
비드래프트가 추론 전용 NPU에서 AI 모델 학습까지 수행하는 소프트웨어 계층 '브이코어'를 개발했다고 13일 밝혔다. 엔비디아 쿠다처럼 NPU 연산을 지원하는 소프트웨어로, 동일 NPU에 적용 시 단일 이용자 추론 응답 속도는 3.8배, 서버 동시 처리 성능은 4.1배 향상됐다고 설명했다. 학습을 지원하지 않는 NPU에서도 트랜스포머 모델 학습에 성공했으며, 같은 서버 CPU 대비 약 170배의 학습 성능을 확인했다고 밝혔다. 비드래프트는 브이코어를 자체 판정 엔진과 재귀적 자가개선 모델에도 적용할 계획이며, 관련 특허 16건을 출원했다고 전했다.
미국 플로리다대, 텍사스대 댈러스, 렌슬러공과대학교 연구진이 AI 가속기용 런타임 보안 프레임워크 'BARE-AI'를 발표했다. 이 프레임워크는 내장형 성능 모니터를 활용해 추론 과정 중 비트플립 공격(BFA)을 탐지, 위치를 특정하고 완화한다. 연구진은 기존 방어 기법이 하드웨어 오버헤드가 크거나 재학습이 필요하거나 표적형 비트플립에는 효과가 떨어진다는 한계를 지적했다. 관련 내용은 arXiv 프리프린트로 공개됐다.
디자인 솔루션 기업 가온칩스가 Arm의 자율 시스템 생태계 '피지컬 AI 토탈 디자인'에 공식 파트너로 합류했다고 12일 밝혔다. 국내 디자인 솔루션 기업으로는 가온칩스가 처음이다. 이 생태계에는 AI·소프트웨어·실리콘·클라우드 기업과 글로벌 티어1 및 OEM 등 80개 이상 기업이 참여해 Arm 기반 풀스택 솔루션을 공동 개발·검증한다. 가온칩스는 삼성파운드리 8나노·4나노 공정을 거쳐 2나노 공정까지 대응한 설계 경험을 바탕으로, SoC 설계·물리구현을 넘어 패키지·보드 연계·브링업·검증을 아우르는 '실리콘-투-시스템' 역량 확장을 추진한다고 밝혔다.
니케이아시아는 미국 EDA 기업 시놉시스가 반도체 설계 자동화 기능을 고도화하기 위해 중국 AI 스타트업·연구기관, LLM 개발사들과 기술 협업을 논의하고 있다고 보도했다. 이는 회로 배치·최적화·검증에 생성형 AI와 LLM을 접목해 설계 시간과 비용을 줄이려는 시놉시스의 AI 전환 전략의 일환으로 풀이된다. 동시에 중국 내 반도체 설계 수요가 큰 시장에서 입지를 유지하려는 목적도 있다고 분석됐다. 미국 상무부는 첨단 반도체 제조장비뿐 아니라 첨단 EDA 소프트웨어의 대중국 수출과 기술 지원도 엄격히 규제하고 있어, 이번 협력이 제재망에 저촉되는지가 관심사로 떠올랐다.
EE Times는 피지컬 AI가 다루는 현실 세계의 정보가 일정한 샘플링 클록을 기다리지 않고 지속적으로 변화한다고 설명했다. 로봇과 같은 피지컬 AI 시스템이 처리해야 하는 데이터는 희소하고 예측 불가능하며 순간적으로 나타나는 특성을 갖는다고 지적했다. 이에 따라 센서 단계에서부터 실리콘(칩) 설계 단계까지 이어지는 뉴로모픽 접근이 필요하다는 논의를 다뤘다.
모비젠 엄태덕 부사장은 8일 서울 코엑스 AI 페스타 26 부대행사에서 온톨로지 기반 데이터·AI 앱 플랫폼 '그래피오 3.0'을 연내 출시할 계획이라고 밝혔다. 그래피오 1.0은 온톨로지 코어 구축에, 2.0은 데이터 변화를 감지해 업무를 실행하는 다이나믹 온톨로지 기능에 초점을 맞췄다. 3.0은 실행 결과와 피드백을 메모리 시스템에 쌓아 온톨로지가 업무 경험을 통해 스스로 진화하도록 하는 것이 핵심이다. 그래피오는 업무 용어 정리, 관계 모델링, 지식 구조 관리, 데이터 연계 기능으로 기업 특화 온톨로지를 구축하고 AI 에이전트가 이를 활용해 업무를 지원한다.
시높시스가 AI Infra Summit 인터뷰에서 에이전틱 AI와 자율 엔지니어링을 주제로 의견을 밝혔다. 칩 설계와 시뮬레이션은 정밀성과 재현성, 검증 가능한 결과를 요구하는 분야여서 엔지니어가 AI 결과를 얼마나 신뢰할 수 있는지가 핵심 질문으로 제기됐다. 시높시스는 신뢰성의 근거가 거대언어모델(LLM) 자체는 아니라는 점을 설명했다고 전해졌다.