Cadence, 3D-IC 열해석 AI솔버 DAIST로 178배 가속

Cadence Design Systems와 노터데임대학교 연구진이 이종 2.5D/3D-IC 패키지용 열해석 솔버 DAIST를 발표했다. DAIST는 전체 패키지 시뮬레이션을 블록 단위 서브도메인 문제로 분해하고, 각 서브도메인 솔버를 신경연산자로 대체한 뒤 경계면의 온도와 열유속을 반복 교환해 결합하는 방식이다. 이 구조는 다이 수나 토폴로지가 바뀔 때마다 전체 모델을 재학습해야 했던 기존 AI 서로게이트의 한계를 없애고, 블록 단위 모델을 새로운 패키지 조합에서도 재학습 없이 재사용할 수 있게 한다. 반복 횟수를 조정해 정확도와 실행시간을 조절할 수 있는 점도 특징이다. 멀티칩렛 시스템과 첨단 패키징 시스템 평가에서 기존 FEM 솔버보다 최대 178배 빠른 속도를 보였고, 평균 온도 오차는 각각 0.068%와 0.323%였다.
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이 글은 원문을 요약한 큐레이션입니다. 제목은 요약에 맞춰 새로 붙였습니다. 수치와 단위는 원문 표기를 유지했습니다. 전체 내용은 원 매체에서 읽어 주세요.원문: Semiconductor Engineering 「A Composable Thermal Solver For Heterogeneous 2.5D/3D-IC Packages (Cadence, Notre Dame)」
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